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实时语音识别(Paraformer)

Paraformer实时语音识别Android SDK

本文档提供了Paraformer实时语音识别Android SDK的详细使用指南,帮助您将语音转换为文本。

阿里云百炼为华北2(北京)地域推出了业务空间专属域名,能够为推理请求提供卓越的性能和更高的稳定性,建议从 dashscope.aliyuncs.com 迁移至 {WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com{WorkspaceId}需要替换为真实的Workspace ID。现有域名仍可正常使用。
用户指南:关于模型介绍和选型建议请参见实时语音识别-Fun-ASR/Paraformer 在线体验:仅paraformer-realtime-v2、paraformer-realtime-8k-v2和paraformer-realtime-v1支持在线体验

快速开始

  1. 获取API Key:获取与配置 API Key,为安全起见,推荐将API Key配置到环境变量。
    当需要为第三方应用或用户提供临时访问权限,或者希望严格控制敏感数据访问、删除等高风险操作时,建议使用临时API Key。临时API Key默认拥有60秒有效期,过期后需重新获取。
  2. 下载SDK并运行示例代码:
    • 下载最新SDK整合包
    • 解压 ZIP 包。在 app/libs 目录中获取 AAR 格式 SDK,并添加到项目依赖。
      需要 Android CPP 接入时,使用 ZIP 包内的 android_libsandroid_include 获取动态库和头文件。

    • 用 Android Studio 打开工程。示例代码位于DashParaformerSpeechTranscriberActivity.java,替换 API Key 后体验功能。

调用步骤

  1. 初始化 SDK
  2. 按业务需求设置参数:通过initialize接口的parameters参数设置连接与控制参数;通过setParams接口设置语音识别效果参数
  3. 调用startDialog启动识别流程。
  4. onNuiAudioStateChanged回调中,根据音频状态开启录音设备。
  5. onNuiNeedAudioData回调中持续提供录音数据。
  6. onNuiEventCallback回调中监听事件并获取语音识别结果。
  7. 调用stopDialog停止识别,并通过监听EVENT_TRANSCRIBER_COMPLETE事件确认识别已结束。
  8. 当识别功能不再使用时,调用release接口释放 SDK 资源。

请求参数

连接与控制参数

通过在initialize接口的parameters参数中传入一个JSON字符串来配置。
  • 参数示例:以下为 JSON 字符串示例,参数未完整列出。请按实际需求在编码时补充:
{
    "url": "wss://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference",
    "apikey": "st-****",
    "device_id": "my_device_id",
    "service_mode": "1"
}
  • 参数说明

    参数

    类型

    是否必须

    说明

    url

    String

    服务地址,固定为 wss://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference。调用时请将{WorkspaceId}替换为真实的Workspace ID

    apikey

    String

    API Key。建议使用时效性短、安全性更高的临时API Key,以降低长期有效Key泄露的风险。

    service_mode

    String

    运行模式。实时语音识别固定为 "1"

    device_id

    String

    用于标识终端用户的唯一字符串,可设为应用内用户ID或客户端生成的设备唯一标识符。此ID主要用于日志追踪和问题排查。

    debug_path

    String

    日志文件的存储路径。

    此参数仅在调用initialize接口时将save_log设为true时生效。此时必须设置日志文件路径,否则将报错。

    本地最多保留两个日志文件。

    save_wav

    String

    是否保存调试用的音频文件。音频文件保存于debug_path下。

    默认值:"false"。

    取值范围:

    • "true":是

    • "false":否

    此参数仅在调用initialize接口时将save_log设为true时生效。 同时,debug_path也必须被设置。

    max_log_file_size

    int

    设定日志文件的最大字节数。

    此参数仅在调用initialize接口时将save_log设为true时生效。

    默认值:104857600(100 * 1024 * 1024 字节,即 100MiB)。

    log_track_level

    int

    控制通过日志回调(onNuiLogTrackCallback)对外发送的日志内容的过滤级别。

    默认值:2。

    取值范围:

    • 0:LOG_LEVEL_VERBOSE

    • 1:LOG_LEVEL_DEBUG

    • 2:LOG_LEVEL_INFO

    • 3:LOG_LEVEL_WARNING

    • 4:LOG_LEVEL_ERROR

    • 5:LOG_LEVEL_NONE(表示关闭此功能)

    注意:log_track_levellevel(通过initialize接口设置)共同决定最终回调的日志。一条日志的级别数值必须同时大于或等于log_track_levellevel的值,才会被回调。例如,log_track_level设为2 (INFO),level设为3 (WARNING),则只有WARNING及以上级别(数值>=3)的日志才会被回调。

语音识别效果参数

通过在setParams接口的params参数中传入一个JSON字符串来配置。
  • 参数示例:以下为 JSON 字符串示例,参数未完整列出。请按实际需求在编码时补充:
{
    "service_type": 4,
    "nls_config": {
        "model": "paraformer-realtime-v2",
        "sr_format": "pcm",
        "sample_rate": "16000"
    }
}
  • 参数说明
    一级参数类型是否必须说明
    service_typeint语音服务类型。实时语音识别固定为 4
    nls_configobject语音识别核心配置对象,包含模型选择、识别效果控制等关键参数。
    nls_config.modelstring语音识别模型
    nls_config.sr_formatstring待识别音频格式。支持的音频格式:pcm、wav、opus。
    • opus:必须为PCM编码,SDK内部会将其编码成OPUS格式;
    • wav/pcm:必须为PCM编码。
    nls_config.sample_rateint待识别音频采样率(单位Hz)。因模型而异:
    • paraformer-realtime-v2支持任意采样率。
    • paraformer-realtime-v1仅支持16000Hz采样。
    • paraformer-realtime-8k-v2仅支持8000Hz采样率。
    • paraformer-realtime-8k-v1仅支持8000Hz采样率。
    nls_config.disfluency_removal_enabledboolean是否过滤语气词,如“嗯”、“啊”等。默认值:false。
    nls_config.language_hintsarray[string]设置待识别语言代码。如果无法提前确定语种,可不设置,模型会自动识别语种。支持的语言代码:
    • zh: 中文
    • en: 英文
    • ja: 日语
    • yue: 粤语
    • ko: 韩语
    • de:德语
    • fr:法语
    • ru:俄语
    该参数仅对支持多语言的模型生效
    nls_config.semantic_punctuation_enabledboolean设置断句模式。默认值:false。取值范围:
    • true:开启语义断句,关闭VAD断句。
    • false:开启VAD断句,关闭语义断句。
    语义断句准确性更高,适合会议转写场景;VAD(Voice Activity Detection,语音活动检测)断句延迟较低,适合实时交互场景。该参数仅在模型为v2及更高版本时生效。
    nls_config.max_sentence_silenceintVAD(Voice Activity Detection,语音活动检测)断句的静音时长阈值(单位为ms)。默认值:800。取值范围:[200, 6000]。当一段语音后的静音时长超过该阈值时,系统会判定该句子已结束。该参数仅在semantic_punctuation_enabled参数为false且模型为v2及更高版本时生效。
    nls_config.multi_threshold_mode_enabledboolean是否开启防过长切割模式。开启可防止VAD断句切割过长。默认值:false(关闭)。取值范围:
    • true:开启
    • false:关闭
    该参数仅在semantic_punctuation_enabled参数为false且模型为v2及更高版本时生效。
    nls_config.punctuation_prediction_enabledboolean是否在识别结果中自动添加标点符号。默认值:true(是)。取值范围:
    • true:是
    • false:否
    该参数仅在模型为v2及更高版本时生效。
    nls_config.heartbeatboolean是否和服务端保持长连接。默认值:false。取值范围:
    • true:在持续发送静音音频的情况下,可保持与服务端的连接不中断。
    • false:即使持续发送静音音频,连接也将在一定时间后因超时而断开。该超时为服务端默认行为,客户端不可配置。
    该参数仅在模型为v2及更高版本时生效。
    nls_config.inverse_text_normalization_enabledboolean是否开启ITN(Inverse Text Normalization,逆文本正则化)。开启后,中文数字将转换为阿拉伯数字。默认值:true(开启)。取值范围:
    • true:开启
    • false:关闭
    该参数仅在模型为v2及更高版本时生效。
    nls_config.vocabulary_idstring热词词表ID,用于提升特定词汇的识别准确率。该参数适用于v2及更高版本模型。热词的使用方法请参见定制热词
    nls_config.resourcesarray[object]热词资源配置,用于v1版本模型。功能与vocabulary_id相同,但配置方式不同:resources 是一个对象数组,其每个元素包含 resource_id 和 resource_type 字段:
    • resource_idstring类型,热词ID。
    • resource_typestring类型,取值为固定字符串“asr_phrase”。
    示例:
    {
        "nls_config": {
              "resources": [
                  {
                      "resource_id": "xxxxxxxxxxxx",
                      "resource_type": "asr_phrase"
                  }
              ]
        }
    }
    
    热词的使用方法请参见Paraformer语音识别热词定制与管理

关键接口

NativeNui

initialize

初始化语音识别SDK实例。SDK为单例模式,在调用release前禁止重复初始化。 此接口会引起阻塞,应在非UI线程调用。
  • 方法签名
public synchronized int initialize(final INativeNuiCallback callback,
                                   String parameters,
                                   final Constants.LogLevel level,
                                   final boolean save_log)
  • 参数说明

    参数

    类型

    说明

    callback

    INativeNuiCallback

    事件和数据回调接口的实现。

    parameters

    String

    JSON字符串,包含鉴权、连接和调试参数。参见连接与控制参数

    level

    Constants.LogLevel

    控制SDK自身日志的打印级别。

    save_log

    boolean

    是否保存本地日志。若为true,须在连接与控制参数中通过debug_path指定路径,并可通过max_log_file_size设置文件大小。

  • 返回值说明 返回错误码,参见错误码查询

setParams

以JSON格式设置语音识别效果参数。在startDialog之前调用。
  • 方法签名
public synchronized int setParams(String params)

startDialog

开始识别。
  • 方法签名
public synchronized int startDialog(VadMode vad_mode, String dialog_params)
  • 参数说明
    参数类型说明
    vad_modeVadModeVAD模式。固定为VadMode.TYPE_P2T
    dialog_paramsString连接与控制参数apikey参数对应的临时API Key过期时,可在此处进行更新。内容为JSON格式:
    {
      "apikey": "st-****"
    }
    
  • 返回值说明 返回错误码,参见错误码查询

stopDialog

结束识别,调用该接口后,服务端将返回最终识别结果并结束任务。
  • 方法签名
public synchronized int stopDialog();

cancelDialog

立即结束识别,调用该接口后,不等待服务端返回最终识别结果就立即结束任务。
  • 方法签名
public synchronized int cancelDialog();

release

释放SDK所有内部资源。此方法调用后,SDK实例将变为不可用状态,如需再次使用,必须重新调用initialize进行初始化。
  • 方法签名
public synchronized int release();

GetVersion

获得当前SDK版本信息。
  • 方法签名
public synchronized String GetVersion();
  • 返回值说明 当前SDK版本信息。

INativeNuiCallback:监听回调

onNuiEventCallback:监听事件和语音识别结果

  • 方法签名
void onNuiEventCallback(NuiEvent event, final int resultCode, final int arg2, KwsResult kwsResult, AsrResult asrResult);
  • 参数说明

    参数

    类型

    说明

    event

    NuiEvent

    回调事件。

    resultCode

    int

    错误码,在出现EVENT_ASR_ERROR事件时有效。

    asrResult

    AsrResult

    语音识别结果。

    kwsResult

    KwsResult

    语音唤醒功能。无需关注该参数。

    arg2

    int

    保留参数。

onNuiAudioStateChanged:监听音频状态

SDK 通过此回调通知何时应该开始或停止录音。
  • 方法签名
void onNuiAudioStateChanged(AudioState state);
  • AudioState状态说明

    状态

    说明

    STATE_OPEN

    交互启动,可以打开录音设备进行录音。

    STATE_PAUSE

    交互停止,可以停止录音。

    STATE_CLOSE

    SDK 实例已释放,可以彻底关闭录音设备。

onNuiNeedAudioData:填充待识别音频数据

开始识别后,该回调被连续触发,需在其中提供待识别音频数据。
  • 方法签名
int onNuiNeedAudioData(byte[] buffer, int len);
  • 参数说明

    参数

    类型

    说明

    buffer

    byte[]

    填充的音频数据。

    len

    int

    填充的音频数据的字节数。

  • 返回值说明 实际填充的字节数。

onNuiLogTrackCallback:监听追踪日志

此回调用于接收 SDK 内部的详细日志,方便进行问题定位和调试。
default void onNuiLogTrackCallback(Constants.LogLevel level, String log)

NuiEvent:事件类型

事件

说明

EVENT_TRANSCRIBER_STARTED

任务启动成功。

EVENT_VAD_START

任务启动后即触发该事件。不代表检测到人声起点。

EVENT_VAD_END

检测到人声终点。

EVENT_ASR_PARTIAL_RESULT

语音识别中间结果。

EVENT_ASR_ERROR

语音识别过程中出现错误。

EVENT_MIC_ERROR

因连续2秒未收到任何音频数据而触发。

EVENT_SENTENCE_END

检测到一句话结束,此时会返回一句完整的识别结果。

EVENT_TRANSCRIBER_COMPLETE

语音识别结束。

文本生成
图像生成
视频生成
3D模型生成
音频
Realtime API
  • 概述
向量与排序
模型生产