模型微调与部署

在终端管理模型微调与部署全生命周期：创建微调任务、管理 Checkpoint、部署专属模型与吞吐预留容量。

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模型微调

• bl finetune text create：创建文本微调任务（sft / sft-lora / dpo / dpo-lora / cpt）
• bl finetune audio create：创建音频 TTS 微调任务（sft-lora）
• bl finetune image create：创建图像生成微调任务（sft-lora）
• bl finetune video create：创建视频生成微调任务（Wan i2v/kf2v，efficient_sft）
• bl finetune list：列出微调任务
• bl finetune get：查看微调任务详情
• bl finetune watch：查询微调任务状态，可用 --follow 轮询到终态
• bl finetune logs：拉取微调任务的训练日志
• bl finetune checkpoints：列出微调任务产出的 checkpoint
• bl finetune export：把 checkpoint 发布为可部署模型
• bl finetune cancel：取消运行中的微调任务
• bl finetune delete：删除微调任务记录
• bl finetune capability：查询微调训练能力（按模型查支持的训练类型，或按训练类型查支持的模型）
• bl finetune price：预估微调任务训练费用（按 token 计费）

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模型部署

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部署管理

• bl deploy text create：创建文本模型部署
• bl deploy audio create：创建音频（TTS）模型部署
• bl deploy image create：创建图像生成模型部署
• bl deploy list：列出模型部署与吞吐预留
• bl deploy get：查看单个模型部署详情
• bl deploy update：更新部署限流（rpm_limit / tpm_limit）
• bl deploy scale：调整部署容量
• bl deploy delete：删除模型部署（PTU 须为 STOPPED 且容量全部释放）
• bl deploy pause：暂停运行中的部署（停止 mu/ptu 计费）
• bl deploy resume：恢复已暂停的部署（恢复在线服务）
• bl deploy models：列出可部署的模型

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吞吐预留容量

容量实例的购买、扩缩、续费、释放与溢出策略设置属于高风险操作：未加 --yes 时阻断执行，可先用 --dry-run 预览。

• bl deploy capacity list：列出吞吐预留容量实例
• bl deploy capacity get：查看指定容量实例详情
• bl deploy capacity create：为 ModelCode 购买额外容量实例
• bl deploy capacity scale：调整单个预留实例的绝对容量
• bl deploy capacity renew：续费预付费容量实例，可同时变更容量
• bl deploy capacity delete：释放容量实例，不删除其 ModelCode
• bl deploy capacity unsubscribe：生成预付费容量实例的退订链接，跳转计费控制台
• bl deploy overflow：设置吞吐预留 ModelCode 的溢出策略
• bl deploy operation get：查询一次容量操作的状态
• bl deploy operation wait：等待容量操作完成并刷新确认后的容量