查看、检索调试、更新和删除记忆
建议使用元数据(
在记忆库卡片上点击查看详情,进入记忆详情标签页。顶部展示事实记忆数、用户画像数、技能记忆数和记忆实体数;下方为实体列表,支持通过实体 ID(
在记忆库详情页的记忆检索标签页调试检索效果,优化召回准确性和相关性。
通过 API 检索:
在事实记忆详情中关闭启用开关,记忆显示为未启用;重新开启后显示为已启用。审计中分别记录为软删除与恢复。
在目标记忆卡片上点击删除图标,再在确认框中点击删除。删除成功后,检查记忆列表;在记忆审计中可查询删除记录及变更前的内容。
meta_data)对记忆分类管理,便于后续精确检索。查看会话关联的记忆变更参见记忆观测,追溯自动抽取及手动操作的变更记录参见记忆审计。
查看记忆详情
在记忆库卡片上点击查看详情,进入记忆详情标签页。顶部展示事实记忆数、用户画像数、技能记忆数和记忆实体数;下方为实体列表,支持通过实体 ID(user_id)模糊搜索。点击操作列的查看,按记忆规则查看该实体的事实记忆、用户画像和技能记忆。
通过 API 列出记忆(调用时请将 {WorkspaceId} 替换为真实的业务空间 ID,Python SDK 的服务地址配置见概览):
检索调试
在记忆库详情页的记忆检索标签页调试检索效果,优化召回准确性和相关性。
| 参数 | 说明 | 建议值 |
|---|---|---|
| 记忆实体 ID | 写入记忆时设置的 user_id | — |
| 事实记忆规则 | 选择指定规则进行检索 | — |
| 最大召回数量 | 每次检索返回的记忆条数(1~100) | 按需设置 |
| 意图判别召回 | 系统判断当前对话是否需要召回记忆,避免无关检索 | 开启 |
| 改写 | 对用户查询优化改写,提升语义检索准确率 | 口语化提问时开启 |
| 排序 | 对检索结果重排,提升相关性 | 需要高相关性时开启 |
| 相似度阈值 | 0.0~1.0,过滤低相关性结果 | 0.5~0.7 |
排序目前仅支持
gte-rerank-v2 模型。相似度过高可能漏召相关记忆,过低可能引入噪声。更新和删除记忆
编辑事实记忆
- 在记忆库的记忆详情标签页找到实体并点击查看。
- 在事实记忆规则下选择对应规则,找到目标记忆卡片,点击详情图标进入事实记忆详情。
- 点击编辑修改记忆内容,再点击保存或保存并关闭弹窗。