官方 MCP 服务

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One Key MCP

One Key MCP 服务无需手动开通，首次调用自动生效。以使用 Amap Maps 高德地图 MCP 服务为例：

1. 进入 MCP 广场：前往阿里云百炼 MCP 页面，浏览并选择带有 One Key 标识的 MCP 服务。
2. 获取接入配置：在服务详情页的接入方式中，复制接入配置或点击一键配置到客户端。使用阿里云百炼 API Key（DASHSCOPE_API_KEY）即可完成鉴权，无需为该服务单独申请密钥。
3. 开始调用：配置完成后即可调用。首次调用自动生效，无需手动开通。如服务提供免费额度，将自动激活。

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需开通的广场 MCP

对于未标识为 One Key 的广场 MCP 服务，需手动开通后使用：

1. 前往阿里云百炼 MCP 页面，点击 Amap Maps 卡片。
   
2. 点击立即开通，点击确认开通，即可开通 Amap Maps MCP 服务。

   阿里云百炼已部署云端的 Amap Maps MCP 服务，开通试用服务无需填写AMAP_MAPS_API_KEY。如需商业化服务定制，也支持使用个人AMAP_MAPS_API_KEY。

   
   对于涉及敏感信息的 MCP 服务，需通过创建 KMS 凭据加密这些信息。
   

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在智能体或工作流中配置 MCP 服务

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智能体应用

在智能体应用中，大模型会根据输入对话来判断是否调用 MCP 服务。

1. 创建智能体 前往阿里云百炼应用管理，点击创建应用，选择智能体应用立即创建。
2. 添加 MCP 服务 智能体在回答时可以调用多个 MCP 服务，可同时添加最多 5 个 MCP 服务。
   
3. 测试 MCP 服务 智能体可以自动调用合适的 MCP 服务来解决问题。以下是几个参考使用场景：
   • 路程规划（单 MCP 服务）
   • 逐步思考（单 MCP 服务）
   • 气温趋势（多 MCP 服务）

   请确认已添加 Amap Maps MCP 服务，帮助智能体获取地理信息。在右侧对话窗格中发送一条测试消息：“现在出发，从杭州萧山国际机场到杭州西湖景区。请你提供三种公共交通出行方案”。智能体将多次调用 MCP 服务，完成路径规划和时间估算。

   

   请确认已添加 Sequential Thinking MCP 服务，帮助智能体逐步思考逻辑推理问题。在右侧对话窗格中发送一条测试消息：“请你解答这道“鸡兔同笼”问题：假设共有头12个，脚32只，请问鸡兔各有几何？”。智能体将多次调用 MCP 服务，完成逻辑推理任务。

   

   请确认已添加 Amap Maps 和 QuickChart MCP 服务，帮助智能体获取实时天气预报，并用折线图展示气温变化趋势。在右侧对话窗格中发送一条测试消息：“请使用折线图绘制杭州未来几天的气温走势”。智能体将多次调用 MCP 服务，完成天气查询和图表绘制任务。

   

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工作流应用

MCP 服务可能有多个工具，但在工作流应用中，每个 MCP 节点只能使用一个工具，因此需要手动指定 MCP 节点的输入参数，再传递输出参数到下一个节点。 使用Amap Maps MCP 服务的 maps_weather工具，快速构建一个城市天气查询工作流。

在只使用 maps_weather工具时，工作流无法回答与天气查询无关的问题。

1. 创建工作流 前往阿里云百炼应用管理，点击创建应用，选择工作流应用立即创建。
   
2. 设置开始节点 删除开始节点的两个默认参数。

   在这个案例中，只需使用默认的系统变量 query，故删去这两个参数。

   
3. 提取城市名称 为了将输入对话的自然语言解析为 MCP 节点需要的城市名称，从左侧工具栏中拖入一个大模型节点，命名为“信息提取”。请将此节点连接到开始节点，并按照指引填写参数。

   其他参数保持默认即可。

   参数名	参数值
   模型配置	通义千问-Max
   System Prompt	你是一个信息提取专家，你的任务是帮助“查询天气工具”解析正确的输入参数。 --- “查询天气工具”的描述如下： 名称：maps_weather 描述：根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气 输入参数：city [string] 城市名称或者adcode 输出参数：result [string] 城市的天气预报 --- 你的输出是“查询天气工具”的输入，你只需要输出城市的名称即可。 注意：你一次只能输出一个城市。
   User Prompt	通过键入"/"来呼出变量菜单，选中“系统变量query。

   使用 MCP 节点前，通常需要将输入对话的自然语言转换为 MCP 节点的输入参数。因此，需要在 System Prompt 中描述 MCP 服务的功能和输入输出信息，以限定大模型的输出格式。
   
4. 查询天气信息

   使用高德 MCP 服务提供的天气查询工具，接收一个城市名，返回该城市的天气信息。

   从左侧工具栏中拖入一个 MCP 节点，按照图示选择 maps_weather 工具，确认节点配置。
   
   将 MCP 节点命名为“天气查询工具”，然后将此节点连接到“信息提取”节点。
   点击节点左上角的箭头按钮，即可展开或收起节点配置。
   
   点击 MCP 节点内 maps_weather 工具的配置按钮，修改输入为“引用：信息提取/result”。
   
5. 总结天气信息 为了将 MCP 服务返回的结果整理成便于阅读的自然语言，从左侧工具栏中拖入一个大模型节点，命名为“信息总结”。请将此节点连接到“天气查询工具”节点，并按照指引填写参数。

   其他参数保持默认即可：

   参数名	参数值
   模型配置	通义千问-Max
   System Prompt	你是一个信息处理助手，你的任务是将用户输入的信息整合为自然语言。
   User Prompt	通过键入"/"来呼出变量菜单，选中“天气查询工具result”

   
6. 输出查询结果 将此节点连接到“信息总结”节点，并按照指引填写参数，以获取最终的输出结果。

   参数名	参数值
   输入框	键入"/"来呼出变量菜单，选中“信息总结result

   
7. 测试查询效果 点击右上角“测试”按钮，输入“查询杭州天气”，查看工作流的输出结果。
   

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外部调用 MCP 服务

阿里云百炼支持通过外部调用将 MCP 服务集成至第三方应用或项目中，详情参考外部调用。