AI试衣OutfitAnyone

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相关API： AI试衣-基础版｜ AI试衣-Plus版｜ AI试衣-图片精修｜ AI试衣-图片分割

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模型概览

模型分类	模型服务	模型名称	核心功能	适用场景
试衣模型	AI试衣-基础版	aitryon	快速生成试衣效果图。	对生成速度要求高，质感要求一般的场景。
	AI试衣-Plus版 （推荐）	aitryon-plus	提升图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果。	生成耗时较长，适用于对时效性要求不高的场景。
辅助模型	AI试衣-图片精修	aitryon-refiner	提升试衣图的质感、清晰度和真实感。	在试衣模型的基础上，进一步追求高质量的图片效果。
	AI试衣-图片分割	aitryon-parsing-v1	分割图片中的服饰区域。	用于实现局部试衣，或获取服装坐标用于商品热区交互等。

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使用场景

您可以根据业务需求组合调用这些 API， 以下是常见场景的调用流程：

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场景一：基础试衣

适用场景： 快速验证效果，或对出图速度要求高的业务。 调用步骤：

1. 准备输入：准备模特图片和服装图片。
2. 调用试衣模型：调用AI试衣-基础版 或AI试衣-Plus版，将上述两张图片作为核心参数传入。
3. 获取结果：API 将直接返回试衣效果图。

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场景二：精修试衣

适用场景：对最终图片质量、细节和真实感有要求的场景。 调用步骤：

1. 调用试衣模型：按照场景一：基础试衣的步骤，调用试衣模型，获得一张试衣效果图。
2. 调用图片精修模型：调用AI试衣-图片精修，将上一步生成的基础试衣效果图和原始的输入图（模特图和服装图）作为参数传入。
3. 获取结果：API 将返回精修后的试衣效果图。

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场景三：局部试衣

适用场景：替换部分服饰，例如：保留模特原有的裤子，只替换上衣。 调用步骤：

1. 提取保留服饰：调用AI试衣-图片分割，输入原始模特图，获取要保留的服饰图片（例如裤子）。
2. 组合试衣：调用AI试衣-基础版 或AI试衣-Plus版，同时传入原始模特图、新的上衣图和上一步得到的裤子图。
3. 获取结果：API 将返回一张组合了新上衣和原始裤子的试衣效果图。

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场景四：获取服饰坐标

适用场景： 在生成的图片上添加商品标签，或实现商品热区交互功能。 调用步骤：

1. 调用图片分割模型：调用AI试衣-图片分割，输入任意模特图（真实照片或AI试衣图均可）。
2. 获取结果：API会返回服饰区域的坐标（bbox）和可视化效果。您可以利用此坐标实现前端交互功能（如商品热区）。