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DashScope API

工作流与旧版智能体应用 API

本文介绍 DashScope API 调用阿里云百炼应用( 智能体 、 工作流 )的输入与输出参数,并提供典型场景下的调用示例。

本文档仅适用于华北2(北京)地域。
相关指南

前置准备

开始前,请确保您已完成以下操作:
  1. 创建应用:前往应用管理创建阿里云百炼应用并获取应用 ID;
  2. 获取 API Key:通过密钥管理获取,并配置API Key到环境变量
  3. 安装SDK(可选):若使用 SDK 调用,请安装相应语言的DashScope SDK

调用方式

  • HTTP 接口调用 请求地址:POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/apps/APP_ID/completion
    其中 APP_ID 需替换为您的实际应用 ID
  • SDK 调用 Python/Java SDK:本文已默认配置正确的 endpoint 自定义 endpoint:可通过 base_url 参数配置
在线调试:通过应用卡片 -> 发布 -> API 调试路径进入调试页面后,填写参数并点击运行即可。

请求体

app_idstring(必选)应用标识。可在应用管理页面的应用卡片上获取应用 ID。
Java SDK中为 appId。通过 HTTP 调用时,请将实际的应用 ID 放入 URL中,替换APP_ID
promptstring(必选)用户的输入指令,用于指导应用生成回复。
通过 HTTP 调用时,请将 prompt放入 input对象中。
session_idstring (可选)历史对话标识。传入session_id时,请求将自动携带云端存储的对话历史。此时必须传递prompt该 ID 在连续 1 小时内无任何请求后将自动失效。
Java SDK 中为 setSessionId。通过 HTTP 调用时,请将 session_id放入 input对象中。
messagesarray(可选)传递给大模型的上下文,按对话顺序排列。当使用messages参数实现多轮对话时,无需传递promptsession_id若同时传入session_idmessages,则大模型优先使用messages中的内容,忽略session_idprompt
通过HTTP调用时,请将 messages 放入 input 对象中。
使用该参数,Python Dashscope SDK的版本至少应为1.20.14,Java Dashscope SDK的版本至少应为2.17.0。

消息类型

System Messageobject(可选)系统消息,用于设定大模型的角色、语气、任务目标或约束条件等。一般放在messages数组的第一位。
contentstring(必选)系统指令,用于明确模型的角色、行为规范、回答风格和任务约束等。rolestring(必选)系统消息的角色,固定为system
User Messageobject(必选)用户消息,用于向模型传递问题、指令或上下文等。
contentstring(必选)消息内容。
textstring(必选)输入的文本。
rolestring(必选)用户消息的角色,固定为user
Assistant Messageobject(可选)模型的回复。通常用于在多轮对话中作为上下文回传给模型。
contentstring(必选)模型回复的文本内容。rolestring(必选)助手消息的角色,固定为assistant
workspace string (可选)业务空间标识。相关文档:获取Workspace ID仅调用子业务空间的应用时需传递workspace ID
通过 HTTP 调用时,请指定Header中的 X-DashScope-WorkSpace
stream boolean(可选) 默认值为 False是否以流式输出方式回复。推荐设置为True,可提升阅读体验并降低超时风险。参数值:
  • False(默认):模型生成全部内容后一次性返回;
  • True(推荐):边生成边输出,每生成一部分内容即返回一个数据块(chunk)。需实时逐个读取这些块以拼接完整回复。
通过Java SDK实现流式输出请通过streamCall接口调用;通过HTTP实现流式输出请在Header中指定X-DashScope-SSEenable
incremental_output boolean(可选)默认值为 False在流式输出模式下是否开启增量输出。推荐设置为True,可提升阅读体验。参数值:
  • False(默认):每次输出当前已经生成的整个序列,最后一次输出为生成的完整结果。
I
I like
I like apple
I like apple.
  • True(推荐):增量输出,即后续输出内容不包含已输出的内容。需要实时地逐个读取这些片段以获得完整的结果。
I
like
apple
.
Java SDK中为incrementalOutput*。*通过HTTP调用时,请将incremental_output放入parameters对象中。
flow_stream_mode string(可选)默认值为full_thoughts工作流应用的流式输出模式。相关文档:流式输出参数值:
  • message_format_plus(推荐):消息增强模式。 workflow_message字段输出所有节点的执行过程和结果,覆盖所有节点类型。与message_format返回相同的数据结构,但支持全部节点类型的流式推送。
    客户端处理规则:文本类节点(OUTPUT / END text 模式)的message.content为增量 delta,需追加拼接;JSON 类节点(LLM / Component / AgentGroup 等)的message.content为完整 JSON 快照,需整体替换。当node_is_completed=true时标记该节点执行完毕。
    子画布节点推流:循环节点和批处理节点的子画布内节点也会流式推送,通过响应字段parent_node_id标识所属父节点。
    暂不支持嵌套子画布:循环/批处理节点的子画布内不能再放置循环或批处理节点。
    Java SDK 中为FlowStreamMode.MESSAGE_FORMAT_PLUS
  • message_format(推荐):消息模式。 message字段输出指定节点(流程输出节点或结束节点)的结果。
    在控制台应用中开启目标节点的流式输出开关,即可流式返回结果;未开启时,一次性返回该节点的最终结果。
    Java SDK 中为FlowStreamMode.MESSAGE_FORMAT
  • full_thoughts(默认):完整思考模式。
    不推荐新业务使用。建议改用message_formatmessage_format_plus
    thoughts字段输出所有节点的结果。
    使用此模式时,必须同时将 has_thoughts 参数设置为 True
    Java SDK 中为FlowStreamMode.FULL_THOUGHTS
Python SDK 版本至少为1.24.0,Java SDK 版本至少为2.22.23。通过HTTP调用时,请将flow_stream_mode放入parameters对象中。
biz_paramsobject (可选)应用通过自定义变量、节点或插件传递参数时,使用该字段进行传递。相关文档:调用智能体应用-传递自定义参数调用工作流应用-传递自定义参数
Java SDK 中为 bizParams。通过HTTP调用时,请将 biz_params放入 input对象中。
工作流应用开始节点的自定义变量直接传递,示例:
biz_params = {"city": "杭州"}
智能体应用通过以下字段传递提示词变量或插件变量参数:

属性

user_prompt_params object (可选)表示自定义提示词变量参数信息。一个应用内的变量名不可重复,且上限 10 个。使用步骤:
  1. 在应用内配置自定义变量并在提示词中引用,然后发布应用。
  2. API调用通过此参数传递变量信息。
示例:
biz_params ={
    "user_prompt_params": {
        "date": "2025年03月03日",
        "city": "杭州"
    }
}
user_defined_params object (可选)表示自定义插件参数信息。一个应用内添加的插件不可重复,且上限 10 个。

属性

tool_idstring (可选)插件 ID,可在插件卡片上获取。${plugin_params}string(可选)对象最内侧包含的多个键值对。每个键值对表示用户自定义的待传递参数名及其指定值。如:
"article_index": 2
使用步骤:
  1. 在应用内关联指定插件,并发布应用。
  2. API调用通过此参数传递插件信息。
可提供多个键值对,其中每个键为插件的 TOOL_ID,值为该插件所需的参数对象。示例:
"user_defined_params": {
        "<TOOL_ID>": {
            "article_index": 2},
        "<TOOL_ID>": {
            "article_index": 8}
        }
user_defined_tokens object(可选)表示自定义插件的用户级鉴权信息。一个应用内添加的插件不可重复,且上限 10 个。

属性

tool_idstring (可选)插件 ID,可在插件卡片中获取。通过<TOOL_ID>字段传递。user_token string (可选)传递该插件需要的用户鉴权信息,如实际DASHSCOPE_API_KEY的值。
使用步骤:
  1. 在应用内关联指定插件,并发布应用。
  2. API调用通过此参数传递插件用户级鉴权信息。
可提供多个键值对,其中每个键为插件的 TOOL_ID,值为user_token 对象。
memory_id string (可选)长期记忆体 ID,参阅CreateMemory创建。相关文档:长期记忆
智能体应用支持此参数。
  1. 在应用中打开长期记忆开关,并发布应用。
  2. 通过指定 memory_id 调用应用时,系统依据用户偏好信息自动构建和保存长期记忆。
  3. 后续使用同一 memory_id 调用时,系统会恢复这些长期记忆,并与最新的用户消息合并提供给模型处理。
Java SDK 中为 memoryId。通过 HTTP 调用时,请将 memory_id 放入input对象中。
has_thoughts boolean (可选)默认值为 False是否输出插件调用、知识检索的过程,或已开启思考模式的模型思考过程,在thoughts字段中查看。参数值:
  • True:输出。
  • False(默认):不输出。
Java SDK 中为 hasThoughts。通过 HTTP 调用时,请将 has_thoughts放入 parameters对象中。
image_list array(可选)图片列表。支持图像 URL 和 Data URL(Base64 编码)。应用内需选择图像与视频理解模型。base64编码格式可构建为 Data URLdata:[MIME_type];base64,{base64_image}。详细说明和代码示例见本文档右侧视觉理解章节。使用场景:
  • 图片检索(智能体应用):根据上传的图片链接,检索包含图片链接的结构化知识库。
  • 视觉理解:通过千问VL系列模型的视觉理解能力,分析图像内容实现问答。
相关文档:上传文件(文档、图片、视频或音频)
Java SDK 中为 images。通过 HTTP 调用时,请将 image_list放入 input对象中。
file_list array(可选)包含一个或多个文件 URL 的列表。
智能体应用支持此参数。
相关文档:上传文件(文档、图片、视频或音频)
Java SDK中为 files。通过HTTP调用时,请将 file_list放入 input对象中。
Python Dashscope SDK 的版本至少应为1.24.7,Java Dashscope SDK的版本至少应为2.21.13。
rag_options object (可选)用于配置与检索相关的参数。包括但不限于对指定的知识库或文档进行检索。相关文档:检索知识库
智能体应用支持此参数。
Java SDK 中为 ragOptions。通过HTTP调用时,请将 rag_options放入 parameters对象中。

属性

pipeline_ids array必选)包含一个或多个知识库 ID 的列表。上限5个。检索指定知识库内的所有文档。获取方式:
  • 知识库页面获取知识库 ID;
  • 或通过CreateIndex接口(仅支持非结构化知识库)返回的Data.Id
Java SDK 中为pipelineIds
file_idsarray(可选)包含一个或多个非结构化文档 ID 的列表。上限5个。检索指定知识库内的非结构化文档。传入文档 ID 时,必须同时在 pipeline_ids 字段中传入这些文档所属的知识库 ID。获取方式:
Java SDK 中为 fileIds
metadata_filterobject (可选)用于筛选非结构化文档的元数据。通过指定一个或多个键值对,检索指定知识库内具备该元数据的非结构化文档。使用前提:传入元数据时,必须同时在 pipeline_ids 字段中传入这些元数据所属的知识库 ID。查看方式:
  • 访问知识库页面,单击知识库卡片的查看详情Meta信息查看。
  • 或通过ListChunks接口获取。
该对象由一个或多个键值对组成:
  • 键 (Key):String 类型,代表元数据的名称。
  • 值 (Value):
    • 单一值匹配:值为一个 String,表示只检索该字段值完全等于此字符串的文档。
      • 示例: "author": "John.Doe"
    • 多值“或”匹配:值为一个 Array (数组) 或 List (列表),包含多个 String。这表示检索该字段值匹配数组中任意一个值的文档(逻辑为 OR)。
      • 示例: "source": ["internal_wiki", "public_docs"]
组合逻辑:
不同键之间为“与”(AND) 逻辑。例如,"author": "John.Doe", "source": ["internal_wiki", "public_docs"] 表示筛选出作者是 "John.Doe" 并且来源是 "internal_wiki" 或 "public_docs" 的文档。
Java SDK 中为 metadataFilter
tags array (可选)包含一个或多个非结构化文档标签的列表。检索具备该标签的非结构化文档。查看方式:structured_filter object (可选)用于对结构化数据进行元数据过滤。通过指定一个或多个键值对,可以筛选出符合条件的文档切片。查看方式:
  • 可在知识库页面,单击知识库卡片的查看详情查看索引查看。
  • 或通过ListChunks接口获取。
该对象由一个或多个键值对组成:
每个键(列名)都必须有对应的值,不支持仅通过列名筛选。
  • 键 (Key):必须是 String 类型,代表要筛选的元数据字段名(列名)。
  • 值 (Value):
    • 单一条件匹配:值为一个 StringNumber,表示只检索该字段值完全匹配的文档。示例:"category": "公司新闻"
    • 多值“或”匹配:值为一个 ArrayList,包含多个 StringNumber。这表示检索该字段值匹配数组中任意一个值的文档(逻辑为 OR)。示例:"year": 2024, "department": ["技术部", "产品部"]
组合逻辑:
不同键之间为“与”(AND) 逻辑。例如,"year": 2024, "department": ["技术部", "产品部"] 表示筛选出年份是 2024 并且 部门是 "技术部" 或 "产品部" 的文档切片。
Java SDK 中为 structuredFilter
session_file_idsarray(可选)包含一个或多个文件 ID 的列表。上限 10 个。
智能体应用支持此参数。
在调用智能体应用时传递文件 ID,系统将提取文件中的文字内容,作为大模型问答的内容依据。相关文档:上传文件(文档、图片、视频或音频)
会话文件ID必须以“file_session_”开头,且文件状态为 FILE_IS_READY。否则调用失败。
Java SDK 中为sessionFileIds
Python Dashscope SDK 的版本至少应为1.20.14,Java Dashscope SDK 的版本至少应为2.17.0。
model_idstring(可选)模型名称。
智能体应用支持此参数。
API 调用时,可通过此参数传递本次调用使用的模型名称。优先级:当通过 API 传递的model_id与控制台配置不同时,以 API 参数值为准。
Java SDK 中为 modelId。通过HTTP调用时,请将 model_id放入 parameters对象中。
Java Dashscope SDK 的版本至少应为2.19.3
enable_system_timeboolean (可选)默认值为 True控制模型是否自动获取当前时间(北京时间)。
智能体应用支持此参数。
参数值:
  • True(默认):启用当前时间,模型可直接响应实时时间请求(如“今天日期”)。
  • False:禁用当前时间。需通过自定义变量手动传入时间。例如:
# 通过 user_prompt_params 传递自定义时间
biz_params ={
    "user_prompt_params": {
        "date": "2025年03月03日"
    }
}
适用场景:
  • 需自定义时间来源,不依赖当前时间。
  • 避免因当前时间变化导致模型输出结果变动。
Java SDK 中为 enableSystemTime。通过HTTP调用时,请将 enable_system_time放入 parameters对象中。
Java Dashscope SDK 的版本至少应为2.19.3
enable_web_searchboolean (可选)默认值为 false模型在生成回复时是否使用互联网搜索结果进行参考。
智能体应用支持此参数。
参数值:
  • True:启用互联网搜索,模型会将搜索结果作为生成回复过程中的参考信息。
    模型会自行判断是否需要以及何时触发互联网搜索。
  • False(默认):关闭互联网搜索。
优先级:
  • 若调用时未设置此参数,以应用内联网搜索 开关状态为准。
  • 若调用时设置了enable_web_search,以 API 参数为准。
启用互联网搜索功能可能会增加 Token 的消耗。
Java SDK中为enableWebSearch。通过HTTP调用时,请将 enable_web_search放入 parameters对象中。
Java Dashscope SDK的版本至少应为2.19.3
dialog_roundinteger (可选)携带的上下文轮数。
智能体应用支持此参数。
设置输入模型的最大历史对话轮数,轮数越多,对话相关性越强。优先级:当通过 API 传递的dialog_round与控制台配置不同时,则以 API 参数值为准。
Java SDK中为dialogRound。通过HTTP调用时,请将 dialog_round放入 parameters对象中。
Java Dashscope SDK的版本至少应为2.19.3
enable_thinking boolean (可选)默认值为 false此参数用于在深度思考模型中切换思考模式和非思考模式。仅适用于智能体应用
工作流应用不支持通过此参数动态控制思考模式,需要在各大模型节点中分别设置。
参数值:
  • False(默认):非思考模式。直接返回最终答案(text字段)。
  • True:启用思考模式。模型先输出思考过程,再返回最终答案。
优先级:
  • 若调用时未设置此参数,以应用内模型的思考模式开关状态为准。
  • 若调用时设置了enable_thinking,以 API 参数为准。
要获取思考过程的内容,必须同时将has_thoughts设为True,则:
  1. 思考过程:智能体应用通过thought字段获取,工作流应用通过reasoningContent字段获取。
  2. 最终答案:text字段获取。
开启enable_thinking有极小概率不会输出思考过程。
Java SDK中为enableThinking。通过HTTP调用时,请将 enable_thinking放入 parameters对象中。
Java Dashscope SDK的版本至少应为2.20.0
  • 单轮对话
  • 多轮对话
  • 传递 参数
  • 发布新版本对 API 调用的影响
  • 流式输出
  • 检索知识库
  • 长期记忆
  • 上传文件
  • 视觉理解
  • Python
  • Java
  • HTTP
请求示例
import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import Application
response = Application.call(
    # 若没有配置环境变量,可用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"。但不建议在生产环境中直接将API Key硬编码到代码中,以减少API Key泄露风险。
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    app_id='APP_ID',  # 替换为实际的应用 ID
    prompt='你是谁?')

if response.status_code != HTTPStatus.OK:
    print(f'request_id={response.request_id}')
    print(f'code={response.status_code}')
    print(f'message={response.message}')
    print(f'请参考文档:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code')
else:
    print(response.output.text)

响应对象

status_code string返回的状态码。200表示请求成功,否则表示请求失败。请求失败可通过code获取错误码、message获取错误详细信息。
Java SDK不会返回该参数。调用失败会抛出异常,异常信息为status_codemessage的内容。
request_id string本次调用的唯一标识符。
Java SDK返回参数为requestId
code string表示错误码,调用成功时为空值。
只有Python SDK返回该参数。
message string表示错误详细信息,请求成功则忽略。
只有Python SDK返回该参数。
output object调用结果信息。

output属性

text string模型生成的回复内容。finish_reason string完成原因。stop为自然结束(遇预设标记),null为强制中断(如达到最大长度限制或手动停止)。session_idstring当前对话的唯一标识。在后续请求中传入,可携带历史对话记录。thoughtsarray调用时将has_thoughts参数设置为True,即可在thoughts中查看插件调用、知识检索的过程,或深度思考模型的思考过程。
thought string模型的思考过程。当在控制台智能体应用中选择了深度思考模型,并成功发布应用后,若在 API 调用时将 has_thoughts 参数设为 True,则模型的思考过程将在此字段中返回。reasoningContentstring模型的思考过程。当在控制台工作流应用中选择了深度思考模型,并成功发布应用后,若在 API 调用时将 has_thoughts 参数设为 True,则模型的思考过程将在此字段中返回。action_type string大模型返回的执行步骤类型。如API表示执行API插件、agentRag表示执行知识检索、reasoning表示执行深度思考模型的思考过程。action_name string执行的action名称,如知识检索、API插件、思考过程。action string执行的步骤。action_input_stream string入参的流式结果。action_input string插件的输入参数。observation string检索或插件的过程。
doc_references array检索的召回文档中被模型引用的文档信息。在百炼控制台的智能体应用内,打开展示回答来源开关并发布应用,doc_references才可能包含有效信息。
index_id string模型引用的召回文档索引,如[1]。title string模型引用的文本切片标题。doc_id string模型引用的文档ID。doc_name string模型引用的文档名。doc_url string模型引用的文档链接,若文档保存于阿里云百炼平台的安全存储空间中时为nulltext string模型引用的具体文本内容。biz_id string模型引用的业务关联标识。images array模型引用的图片URL列表。page_numberarray模型引用的文本切片的页码。
此参数仅支持在2024年10月25日后创建的知识库。
如需使用该参数,Python Dashscope SDK的版本至少应为1.20.14;Java Dashscope SDK的版本至少应为2.16.10。
workflow_messageobject包含工作流节点状态和消息的对象。
工作流应用特有输出字段
  • 此字段仅在调用工作流应用时返回,智能体应用不会返回此字段。
  • 在流式输出模式下,当flow_stream_mode设置为message_formatmessage_format_plus时,此字段会实时返回工作流各节点的执行状态和消息。
  • 在非流式输出模式下,此字段返回最终节点(结束节点或流程输出节点)的状态和消息。
与智能体应用的输出区别
  • 智能体应用:主要通过output.text字段返回最终回复,thoughts字段(需has_thoughts=true)返回插件调用和知识检索过程。
  • 工作流应用:除了output.text外,还通过workflow_message字段返回工作流节点的详细执行信息,包括节点名称、类型、状态和每个节点的输出内容。
node_statusstring当前节点的执行状态,例如 executing(执行中)。node_typestring当前节点的类型,例如End(结束节点)。node_msg_seq_idinteger节点内消息的序列号。node_namestring当前节点的名称,例如结束。messageobject包含具体消息内容的对象。

message属性

contentstring消息的具体文本内容。rolestring消息发送者的角色,例如Assistant。
node_is_completedboolean指示当前节点是否已完成执行。true表示完成,false 表示未完成。node_idstring当前节点的唯一标识ID。parent_node_idstring当前节点所属父节点(循环节点 / 批处理节点)的 ID。
  • 主画布节点:返回 null。
  • 子画布节点:返回所属循环节点或批处理节点的node_id
message_format_plus模式下子画布节点会返回非空值。
子画布节点 content 结构message_format_plusflow_stream_mode=message_format_plus且节点位于子画布内(parent_node_id非空)时,message.content为该次迭代/分支的完整 NodeResult JSON。
nodeIdstring子画布内节点 ID。nodeNamestring节点名称。nodeTypestring节点类型,如 LLM、Plugin、Output 等。nodeStatusstring节点执行状态,success / failinputstring节点输入内容。outputstring节点输出内容。indexinteger子画布迭代/分支序号,从 0 起递增。parentNodeIdstring父节点(循环节点 / 批处理节点)ID。nodeExecTimestring节点执行耗时,如100mserrorCodestring节点执行失败时返回。errorInfostring节点执行失败时返回。
文本类节点(Output / End text 模式)和 LLM 等 JSON 类节点的处理规则与主画布一致:文本类是 delta 需拼接,JSON 类是快照需整体替换;node_is_completed=true标记节点结束。
usage object表示本次请求使用的数据信息。

usage属性

modelsarray本次调用的模型信息。
model_id string本次应用调用到的模型 ID。input_tokens integer用户输入文本转换成Token后的长度。output_tokens integer模型生成回复转换为Token后的长度。
单轮对话响应示例
{
    "output": {
        "finish_reason": "stop",
        "session_id": "6105c965c31b40958a43dc93c28c7a59",
        "text": "我是千问,由阿里云开发的AI助手。我被设计用来回答各种问题、提供信息和与用户进行对话。有什么我可以帮助你的吗?"
    },
    "usage": {
        "models": [
            {
                "output_tokens": 36,
                "model_id": "qwen-plus",
                "input_tokens": 74
            }
        ]
    },
    "request_id": "f97ee37d-0f9c-9b93-b6bf-bd263a232bf9"
}
指定知识库响应示例调用应用知识库功能时,想要输出召回文档中被模型引用的文档信息,可在百炼控制台的智能体应用内,单击检索配置,打开展示回答来源开关,发布应用。
{
    "text": "根据您的预算,我推荐您考虑百炼 Zephyr Z9。这款手机轻巧便携,拥有6.4英寸1080 x 2340像素的屏幕,搭配128GB存储与6GB RAM,非常适合日常使用<ref>[1]</ref>。此外,它还配备了4000mAh电池以及30倍数字变焦镜头,能够捕捉远处细节,价格区间在2499-2799元之间,完全符合您的预算需求<ref>[1]</ref>。",
    "finish_reason": "stop",
    "session_id": "6c1d47fa5eca46b2ad0668c04ccfbf13",
    "thoughts": null,
    "doc_references": [
        {
            "index_id": "1",
            "title": "百炼手机产品介绍",
            "doc_id": "file_7c0e9abee4f142f386e488c9baa9cf38_10317360",
            "doc_name": "百炼系列手机产品介绍",
            "doc_url": null,
            "text": "【文档名】:百炼系列手机产品介绍\n【标题】:百炼手机产品介绍\n【正文】:参考售价:5999- 6499。百炼 Ace Ultra ——游戏玩家之选:配备 6.67英寸 1080 x 2400像素屏幕,内置 10GB RAM与 256GB存储,确保游戏运行丝滑无阻。百炼 Ace Ultra ——游戏玩家之选:配备 6.67英寸 1080 x 2400像素屏幕,内置 10GB RAM与 256GB存储,确保游戏运行丝滑无阻。5500mAh电池搭配液冷散热系统,长时间游戏也能保持冷静。高动态双扬声器,沉浸式音效升级游戏体验。参考售价:3999- 4299。百炼 Zephyr Z9 ——轻薄便携的艺术:轻巧的 6.4英寸 1080 x 2340像素设计,搭配 128GB存储与 6GB RAM,日常使用游刃有余。4000mAh电池确保一天无忧,30倍数字变焦镜头捕捉远处细节,轻薄而不失强大。参考售价:2499- 2799。百炼 Flex Fold+ ——折叠屏新纪元:集创新与奢华于一身,主屏 7.6英寸 1800 x 2400像素与外屏 4.7英寸 1080 x 2400像素,多角度自由悬停设计,满足不同场景需求。512GB存储、12GB RAM,加之 4700mAh电池与 UTG超薄柔性玻璃,开启折叠屏时代新篇章。此外,这款手机还支持双卡双待、卫星通话,帮助您在世界各地都能畅联通话。参考零售价:9999- 10999。\n",
            "biz_id": null,
            "images": [

            ],
            "page_number": [
                0]
        }]
}
异常响应示例在访问请求出错的情况下,输出的结果中会通过 code 和 message 指明错误原因。此处展示未传入正确API-KEY的异常响应示例。
request_id=1d14958f-0498-91a3-9e15-be477971967b,
code=401,
message=Invalid API-key provided.

QPM限制

单应用默认QPM(每分钟请求数)为15000。

错误码

如果调用失败并返回报错信息,请参阅错误码进行解决。