适用范围
模型能力
wan3.0-video / wan3.0-video-prime 是 All-in-One 模型,无需切换模型名称即可覆盖以下全部任务类型。模型根据 input.media 中的 type 字段和提示词意图自动路由。
任务类型
触发方式
使用说明
文生视频
仅传入 prompt,不传 media
支持自由设置分辨率、宽高比和时长
图生视频
首帧生视频
type 设为 first_frame
ratio 建议设为 adaptive,模型自动匹配首帧宽高比
首尾帧生视频
type 设为 first_frame 和 last_frame
ratio 建议设为 adaptive,模型自动匹配首帧宽高比
全模态参考
图片参考
type 设为 reference_image
最多10张,单张≤20MB
视频参考
type 设为 reference_video
最多5段,总时长≤15秒,单文件≤100MB
音频参考
type 设为 reference_audio
最多5段,总时长≤15秒,单文件≤15MB
组合参考
type 设为 reference_image/reference_video/reference_audio 组合
参考图片/视频/音频,支持三种参考素材任意组合
图片+视频
图片+音频
视频+音频
图片+视频+音频
文件/网页生视频参考
type 设为 file 或 link(二选一,各限1个)
解析文档/网页内容生成视频
文档和网页链接仅支持无需登录的公开页面
视频编辑
type 设为 reference_video + 提示词含编辑意图(如"编辑视频""去掉""替换""改成"等)
增删改元素、风格转换、光线编辑、台词编辑。ratio 建议 adaptive,duration 建议 -1(自动保持原视频宽高比和时长)
视频延长
type 设为 reference_video + 提示词含延长意图(如"延长""延续""续写""向前/向后延长"等)
向前/向后/双向延长。ratio 建议 adaptive(自动保持原视频宽高比)
核心能力
文生视频
仅通过提示词生成视频,无需传入任何媒体文件。原生支持最长30秒多镜头叙事,自动生成同步台词、BGM和音效。
支持单镜头和多镜头分镜格式(每镜头4~6秒,时间戳标注)。
有声视频:原生生成人声台词、环境音效和背景音乐,无需后期配音。
智能时长:duration 设为 -1 时模型自动推荐合适时长。
参数配置 :resolution=480P/720P/1080P(默认),ratio=16:9/4:3/1:1/3:4/9:16,duration=2~30秒或-1(智能时长)。
20秒21:9超宽银幕毛绒宇宙冒险片段,整体采用超精细毛绒材质、电影级太空尺度、可爱外形与强烈动作反差、夸张FPV运镜和真实软体物理。一艘由毛绒布、纽扣、拉链与填充棉制成的宇宙飞船,载着兔子、狐狸和乌鸦三只小型毛绒动物,在由巨大毛线行星、绒毛星云和布偶巨兽组成的宇宙中高速逃亡。一只覆盖深蓝长绒毛、眼睛像两枚玻璃纽扣的巨大星际鲸兽从星云中追赶飞船。动态包括拉链飞船弹射起航、贴着毛线行星高速绕行、巨鲸从后方冲出、穿越纽扣小行星带、被鲸兽吞入体内、沿金色拉链从背部逃出、巨鲸如泄掉填充棉般缓慢变扁、最终穿越粉紫色绒毛星云向彩色纽扣太阳飞去。
内容梗概 这是一场发生在色彩明亮的未来废土上、充满了冷幽默与荒诞感的“加油”事件。在一个被遗忘的、类似66号公路的加油站,百无聊赖的工作人员迎来了一位奇特的客人——一个骑着真马的酷酷女牛仔。就在工作人员以为这只是个路过的疯子时,女牛仔却径直走向加油机,拿起油枪,为她的马“加满”了新鲜的青草。这超现实的一幕,让见多识广的工作人员彻底陷入了认知失调的呆滞状态。 场景描述与光影美学 视觉风格: 写实风格,色彩处理上采用高饱和度、高亮度的电影调色,营造出一种“晴朗”感,让荒诞的故事发生在一个无比正常、甚至有点美好的环境里。 色彩美学: 严格遵循明亮的“青橙配色”体系。 青色(Teal): 万里无云的天空是明亮、清澈的蔚蓝色(偏青)。加油站的主要建筑是复古的黄橙蓝配色,建筑微微褪色。加油机是褪色的复古红。 橙色(Orange): 地面是龟裂的橙色干涸土地。远处的山脉呈现出温暖的赤陶色。女牛仔的围巾或夹克是橙色的。 角色与场景: 女牛仔: 形象酷飒,沉默寡言。戴着一顶宽檐牛仔帽。穿着耐磨的工装靴和牛仔裤,身上有长途旅行的风尘痕迹。 马: 一匹神态淡定、毛色普通的真马,仿佛对这一切早已司空见惯。 加油站工作人员: 穿着油腻的蓝色工装,戴着一副巨大的黑色墨镜,百无聊赖地靠在椅子上,嘴里叼着一根牙签。他是本片的核心“反应镜头”担当。 加油站: 经典的66号公路风格,旁边有一个小小的便利店,门口放着一台褪色的可乐贩卖机,充满了美式复古感。
运镜风格描述
运镜风格是“冷静的旁观与荒诞的特写(Calm Observation & Absurd Close-up)”: 大量使用固定的中景镜头和缓慢的横移,以一种非常冷静、客观的视角来记录事件,不做任何情绪引导。 在关键的荒诞行为发生时,镜头会突然给到一个极端的特写,比如油枪喷出草的瞬间,或者工作人员呆滞的面部表情,通过这种突兀的放大来制造笑点。
分镜描述
0s - 8s:序幕:无聊的午后 大全景(固定)。蓝天,风沙。一个复古的黄橙蓝配色微微褪色的加油站孤独地立在公路旁。加油站门口,一个工作人员戴着墨镜,懒洋洋地躺在椅子上打盹。一切都安静得只剩下风声。 远景。地平线上,一个骑着马的女牛仔缓缓出现,打破了这份宁静。 中景。工作人员被马蹄声惊醒,他扶了扶墨镜,不耐烦地坐直了身体,看着这个奇怪的组合,嘴里叼着的牙签动了动,脸上写满了“又是个问路的”。 8s - 16s:破:一本正经的胡闹 女牛仔没有说话,她利落地翻身下马,牵着马,径直走向一台老式的加油机。马儿熟练地将头伸到加油机旁。 工作人员的主观视角(略带鱼眼): 镜头模仿他从墨镜后看出去的视角,那个女人和马的组合显得更加古怪。他看到女牛仔真的拿起了加油枪。 近景。工作人员的眉头皱了起来,他觉得这女人在寻开心。他摘下了墨镜,准备开口呵斥。 慢动作特写: 就在他摘下墨镜的瞬间,他看到女牛仔将油枪的喷嘴对准了马嘴,然后扣动了扳机。 16s - 24s:急:【高潮】认知崩溃的瞬间 【终极反差】: 特写: 油枪喷嘴。喷出的不是汽油,而是一股股新鲜翠绿、还带着水珠的青草! 极端特写: 镜头快切到工作人员那张呆若木鸡的脸上。他的眼睛瞪得像铜铃,嘴巴微微张开,叼着的牙签都忘记了动弹。他的表情凝固了,仿佛世界观在这一秒被彻底颠覆。 中景。马儿吃得津津有味,幸福地眯上了眼睛,然后心满意足地、有力地甩了一下尾巴。马尾扫起的灰尘,正好扑了旁边还在呆滞的工作人员一脸。 24s - 30s:合:绝尘而去,留下呆滞 “加满”了草。女牛仔将油枪挂回原位。她从口袋里掏出几枚硬币,走到便利店门口,“叮叮当当”地扔进了柜台上的一个铁皮罐子里。 她回头看了一眼还在石化状态的工作人员,帽檐下的嘴角似乎微微上扬了一下。 【终极定格】: 她翻身上马,绝尘而去。 镜头缓缓推向工作人员。他依然保持着那个呆若木鸡的姿势,满脸灰尘,手里还捏着刚刚摘下的墨镜,嘴里的牙签终于“啪嗒”一声掉在了地上。 定格在他这张怀疑人生的脸上,全片在荒诞的寂静中结束,只留下一阵风吹过时,牙签在地上滚动的声音。
镜头1 [0秒-30秒] 近景,平视视角,连续快速摇镜,一镜到底(单镜头连续无缝运镜): 画面左侧是身穿黑色潮流导演马甲、戴着高档专业工作耳麦的导演,其左下方放置着一台巨大的专业电影摄像机。右侧是妆容精致、留着时尚韩式逗号刘海、身穿高定制西装的关系户小鲜肉。背景是宽敞的专业影棚拍摄现场,可见巨大的绿色幕布、数个高耸的影视级C型灯架、缠绕的电线,以及在背景中穿梭忙碌的灯光师和化妆师等工作人员。 专业影棚人工光。柔和的LED柔光箱光源从右侧洒入,将三位主角的面部均匀照亮,场景色彩饱满。背景的摄影器材与绿幕在充足的影棚灯光下投射出淡淡的阴影,呈现出真实而忙碌的现代化大制作片场质感。 镜头手持拍摄一镜到底,近景,镜头一开始,拍摄导演,导演无所谓的表情,瞥了一眼画面右侧斜前方画外的一眼关系户小鲜肉,对他下达指令,说道:“媒体故意黑你,做个表情看看”。说完后镜头快速右摇到关系户面部近景,镜头不要切镜,关系户小鲜肉,面部朝向画面左侧斜前方画外导演方向,神色自若,眼神真挚而自信。他嘴唇微动,神情专业地向对方阐述到““就这种事情来说,情绪可以有好几种”,说话时,头部伴有极其轻微的自然晃动,说完后镜头快速左摇到导演面部近景,镜头不要切镜,导演思索了一下,一边挑衅似地歪了歪头,向关系户小鲜肉说到““狗仔爆料你深夜幽会”,导演说完台词后,镜头迅速右摇到小鲜肉面部近景,不要切镜,关系户小鲜肉,面部朝向画面左侧斜前方画外导演方向,并快速进入表演状态,他眉头紧锁,眼神慌乱、焦急地快速游移,随后他狠狠地咬紧下唇,闭上双眼,整张脸(虽带着精致妆容)因极度的焦虑而紧绷,完美呈现出面对偶像生涯毁灭时,内心惊恐、紧张交织的挣扎状态。表演完后, 镜头再次迅速左摇到导演近景,不要切镜,导演面部表情微变,语速加快,说到““媒体又帮你洗白了,说那是你亲姐!”导演说完后,镜头再次迅速右摇到小鲜肉近景,镜头不要切镜,镜头中,关系户小鲜肉,面部朝向画面左侧斜前方画外导演方向,他的表情在千分之一秒内完成神级转换。他先是面部一滞,随后双眼猛地眯起,嘴角极大程度地咧开,露出一排白皙的牙齿,展露出一个极其夸张、甚至有些变形的狂喜笑容。这种“星途尽毁的绝望”与“彻底摆脱束缚”交织的疯魔情绪在他脸上扭曲呈现。角色表演完后,镜头再次迅速左摇到导演近景,镜头不要切镜,导演说到“你亲姐向媒体透露,你是领养的”,导演说完后,镜头再次迅速右摇到小鲜肉近景。镜头不要切镜,镜头内,关系户小鲜肉面部朝向画面左侧斜前方画外导演方向,只见他双眼暴睁,眼球凸出,精心修剪的眉毛高高扬起,嘴巴震惊地张成“O”形。紧接着,他的嘴角再次无法克制地向上拉扯,露出一副不可思议、惊魂未定却的复杂神态。 角色表演完后,镜头再次快速左摇到导演近景,镜头不要切镜,紧接着导演露出有点惊讶的表情说到“其实你是千亿豪门真少爷”。导演说完,镜头再次随即迅速右摇到小鲜肉近景,镜头不要切镜,镜头内,关系户小鲜肉面部朝向画面左侧斜前方画外导演方向,他瞬间爆发出极度魔性的狂喜。他整个人激动得微微颤抖,双眼笑得眯成了一条缝,双手甚至抬起至胸前,双手小幅度快速连续鼓掌,身体前倾摇晃,将一夜暴富、无法自持的癫狂喜悦演绎得淋漓尽致。 角色表演完后,镜头再次快速左摇到导演近景,镜头不要切镜,导演说到“你姐卷款跑路”导演说完,镜头再次迅速右摇到小鲜肉近景。小鲜肉面部朝向画面左侧斜前方画外导演方向,只见他的双眼再次瞪大,瞳孔颤抖,嘴角向下耷拉,神情在一秒钟之内从天堂坠入地狱,写满了惊愕、痛苦与不知所措。画面最后定格在这个表情上。
请先更新 DashScope Python SDK 至 1.25.16 或以上版本,再运行以下代码。更新方法请参考安装SDK 。 import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https:// {WorkspaceId} .cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1'
api_key = os.getenv( "DASHSCOPE_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )
print ( 'please wait...' )
rsp = VideoSynthesis.call(
api_key = api_key,
model = 'wan3.0-video' ,
prompt = '20秒21:9超宽银幕毛绒宇宙冒险片段,整体采用超精细毛绒材质、电影级太空尺度、可爱外形与强烈动作反差、夸张FPV运镜和真实软体物理。一艘由毛绒布、纽扣、拉链与填充棉制成的宇宙飞船,载着兔子、狐狸和乌鸦三只小型毛绒动物,在由巨大毛线行星、绒毛星云和布偶巨兽组成的宇宙中高速逃亡。一只覆盖深蓝长绒毛、眼睛像两枚玻璃纽扣的巨大星际鲸兽从星云中追赶飞船。动态包括拉链飞船弹射起航、贴着毛线行星高速绕行、巨鲸从后方冲出、穿越纽扣小行星带、被鲸兽吞入体内、沿金色拉链从背部逃出、巨鲸如泄掉填充棉般缓慢变扁、最终穿越粉紫色绒毛星云向彩色纽扣太阳飞去。' ,
resolution = "480P" ,
ratio = "adaptive" ,
duration = 20 ,
prompt_extend = True )
print (rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus. OK :
print ( "video_url:" , rsp.output.video_url)
else :
print ( 'Failed, status_code: %s , code: %s , message: %s ' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
步骤1:创建任务获取任务ID curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
-H 'X-DashScope-Async: enable' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "20秒21:9超宽银幕毛绒宇宙冒险片段,整体采用超精细毛绒材质、电影级太空尺度、可爱外形与强烈动作反差、夸张FPV运镜和真实软体物理。一艘由毛绒布、纽扣、拉链与填充棉制成的宇宙飞船,载着兔子、狐狸和乌鸦三只小型毛绒动物,在由巨大毛线行星、绒毛星云和布偶巨兽组成的宇宙中高速逃亡。一只覆盖深蓝长绒毛、眼睛像两枚玻璃纽扣的巨大星际鲸兽从星云中追赶飞船。动态包括拉链飞船弹射起航、贴着毛线行星高速绕行、巨鲸从后方冲出、穿越纽扣小行星带、被鲸兽吞入体内、沿金色拉链从背部逃出、巨鲸如泄掉填充棉般缓慢变扁、最终穿越粉紫色绒毛星云向彩色纽扣太阳飞去。"
},
"parameters": {
"resolution": "480P",
"ratio": "adaptive",
"duration": 20,
"prompt_extend": true
}
}'
步骤2:根据任务ID获取结果 curl -X GET 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY "
图生视频(首帧/首尾帧)
通过 first_frame/last_frame 严格指定视频首帧或尾帧图像,像素级还原参考画面。适用于需要精准控制起止画面的场景。
首帧生视频:传入一张图片作为视频第一帧,模型生成后续运动。
首尾帧生视频:同时指定第一帧和最后一帧,模型自动生成中间过渡运动。
支持有声视频输出,提示词中可指定台词和音效。
参数配置 :ratio 建议设为 adaptive(自动匹配输入图片宽高比),duration=2~30秒或-1。
能力 输入提示词 输入首帧或尾帧 输出视频 首帧生视频 (0:00 - 0:03) 运镜:中景。画面:沿用 图片1 的水墨竹林场景。头戴斗笠、身着墨色长袍的刀客,其剪影伫立在浓雾环绕、竹影婆娑的中心。动作:刀客左手轻按刀柄,竹叶随风飘落。氛围:寂静,压抑,水墨晕染的颗粒感清晰可见。
完整提示词见表格下方折叠框。
首尾帧生视频 【一镜到底,慢速唯美运镜,无剪辑,15秒长镜头,岩彩画矿物颜料质感与3D渲染碰撞,青蓝×鎏金撞色】
完整提示词见表格下方折叠框。
首帧 尾帧
(0:00 - 0:03) 运镜:中景。画面:沿用 图片1 的水墨竹林场景。头戴斗笠、身着墨色长袍的刀客,其剪影伫立在浓雾环绕、竹影婆娑的中心。动作:刀客左手轻按刀柄,竹叶随风飘落。氛围:寂静,压抑,水墨晕染的颗粒感清晰可见。 (0:03 - 0:08) 剧情引入,运镜:特写。剧情:刀客察觉杀气。画面:镜头快速推进到刀客斗笠下的特写。细节:斗笠边缘露出一双凌厉、决绝的眼睛,眼神如刀。水墨晕染的“汗珠”从额头滑落。动作:刀客右手缓缓握紧刀柄,指关节泛白。竹叶飘落的速度加快。 (0:08 - 0:13) 运镜:快速环绕。画面:镜头以刀客为中心快速环绕。剧情:两名同样是水墨剪影的刺客从竹林深处杀出,手持双钩和短刃。细节:刺客的动作也是水墨笔触构成的,如墨迹流动。镜头快速掠过刺客的身影,强调速度感。 (0:13 - 0:18) 运镜:手持感,高速捕捉。打斗:刀客猛然拔刀,刀光是一道纯白色的水墨裂痕。刺客双钩攻来。细节:一击:刀客回身一斩,刀刃与刺客双钩碰撞,迸发出无数黑白相间、带有书法感的火花和墨点。二击:刀客虚晃一枪,利用竹竿弹射,从高处劈下。刺客翻滚躲避。竹竿被打断,化作飞散的墨痕。三击:刀客刀尖直指另一刺客咽喉,刺客以短刃格挡,镜头捕捉刀刃与短刃摩擦时细微的墨迹崩裂细节。 (0:18 - 0:20) 运镜:慢镜头至定格。* 画面: 刀客的刀停在刺客颈侧,刺客凝固。* 细节: 刀客的斗笠在打斗中略微倾斜。竹林归于平静,更多竹叶飞舞。* 氛围: 镜头慢慢拉远,回到中景,定格在刀客收刀、刺客倒地的画面。* 文字(可选): 画面下方显现水墨风文字:“江湖,不过一笔勾销。”风格说明: 整个过程保持 图片1 的高度黑白、水墨画风格,动作必须有毛笔触感,速度要快,细节要足(墨滴、火花、墨痕裂口)。
【一镜到底,慢速唯美运镜,无剪辑,15秒长镜头,岩彩画矿物颜料质感与3D渲染碰撞,青蓝×鎏金撞色】 全局设定:国风岩彩画质感,矿物颜料颗粒肌理,金箔质感,青蓝与鎏金强烈撞色。场景为清晨薄雾中的西湖:湖面呈哑光青蓝晕染,金色晨光穿透云层形成丁达尔光柱,远处三潭印月的石塔与雷峰塔在雾中若隐若现,近处有荷叶与荷花。画面主体是西湖水神"西子":岩彩画质感,鹅蛋脸,柳叶眉,丹凤眼,眉心一点朱砂花钿,肌肤如羊脂白玉泛着柔光,头后悬浮一轮淡金色圆光;高挽发髻插一支鎏金荷花发簪,她的裙摆与披帛由流动的湖水构成,青蓝色渐变,表面水光粼粼。 配音与音效:背景为轻柔的古筝与竹笛,环境音有细微的水波声与清晨鸟鸣。第8秒起,一位空灵温柔的女声缓慢吟诵:"欲把西湖比西子——";回眸段接下半句:"淡妆浓抹,总相宜。"语速缓慢,带轻微回响,余韵悠长。 [0-3秒:一滴水]极近微距,清晨的荷叶边缘,一颗水珠凝聚饱满,映着金色晨光,缓缓坠落。镜头跟随水珠下摇(Tilt down),水珠滴入湖中,激起一圈金蓝色涟漪,涟漪层层扩散。 [3-7秒:水聚成形]涟漪中心,湖水缓缓隆起,凝聚成神女"西子"的身形:湖水化作她的青蓝色裙摆与半透明披帛,细小水流在她周身环绕流动。她从湖心缓缓升起,双眸轻闭又缓缓睁开,鎏金荷花簪亮起微光。镜头缓慢环绕(Orbit)她半垂的眼眸与流水织成的裙摆。 [7-11秒:一步一莲]她赤足踏在湖面上缓缓前行,每一步脚下都漾开一圈金色涟漪,涟漪中荷花次第绽放。镜头后撤拉远成中全景:薄雾散开,远处三潭印月的三座石塔亮起温暖灯光,雷峰塔在晨光中显现,岸边垂柳拂水。第8秒,女声旁白起:"欲把西湖比西子——"她的披帛在身后拖出长长的金蓝色水光。 [11-15秒:回眸·总相宜]她停下脚步,回眸看向镜头,镜头缓缓推近至半身特写:晨光洒在她的脸上,湖水披帛在身侧轻轻飘动,几滴发光的水珠从发梢滴落,在空中化作细碎光点。旁白接下半句:"淡妆浓抹,总相宜。"她浅浅微笑,身后是晨光中的雷峰塔与朦胧的三潭印月。最后一秒画面完全定格在她的回眸特写,定格为完美的电影海报构图。
请先更新 DashScope Python SDK 至 1.25.16 或以上版本,再运行以下代码。更新方法请参考安装SDK 。 import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https:// {WorkspaceId} .cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1'
api_key = os.getenv( "DASHSCOPE_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )
print ( 'please wait...' )
rsp = VideoSynthesis.call(
api_key = api_key,
model = 'wan3.0-video' ,
prompt = '一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色,正从一面混凝土墙上活过来,边唱rap边摆着经典说唱姿势。' ,
media = [{ "type" : "first_frame" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png" }],
resolution = "720P" ,
ratio = "adaptive" ,
duration = 5 )
print (rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus. OK :
print ( "video_url:" , rsp.output.video_url)
else :
print ( 'Failed, status_code: %s , code: %s , message: %s ' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
步骤1:创建任务获取任务ID curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
-H 'X-DashScope-Async: enable' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色,正从一面混凝土墙上活过来,边唱rap边摆着经典说唱姿势。",
"media": [
{
"type": "first_frame",
"url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png"
}
]
},
"parameters": {
"resolution": "720P",
"ratio": "adaptive",
"duration": 5
}
}'
步骤2:根据任务ID获取结果 curl -X GET 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY "
全模态参考生视频
最多传入20个参考素材(图片、视频、音频、文档、网页),模型自动理解参考意图生成视频。在提示词中使用"图片1"或"图1""视频1""音频1"等指代 input.media 数组中对应顺序的素材。
素材指代规则 :图片、视频和音频分别计数 。input.media 数组中第1个 reference_image 对应提示词中的"图1"或"图片1",第2个对应"图2"或"图片2";第1个 reference_video 对应"视频1",第2个对应"视频2";第1个 reference_audio 对应"音频1",第2个对应"音频2",以此类推。三者互不冲突,可同时存在"图1""视频1""音频1"。
角色/物品参考 :传入角色或物品图片,保持外观一致性生成视频。
运镜/动作参考 :传入参考视频,复刻其运镜方式或动作编排。
风格参考 :传入风格参考图,将其美学风格应用到生成视频中。
音频参考 :传入音乐或语音,生成与节拍/语调同步的舞蹈、口型动画。
文档/网页生视频 :传入文档或公开网页链接,自动解析内容生成视频。
参数配置 :ratio 建议设为 adaptive(自适应参考素材),duration=2~30秒或-1。
1. 参考图片/视频/音频
能力 输入提示词 输入参考素材 输出视频 参考图片 使用唇釉产品图1 ,生成模特试色视频,15秒,竖屏,突出唇色效果 参考图片+视频+音频 将图片 图像1 的男性角色无缝替换至 视频1 的女生。角色坐在窗边,手持手机贴耳说话。 【音色与台词】提取 音频1 中的音色特征,并让角色说出以下台词:“真的吗?听起来很棒!你什么时候回来啊。我好想你啊.” 【口型与神态】生成的语音需精准驱动角色的口型自然开合。说话时伴随自然的眨眼、轻微的头部点动和呼吸感,面部微表情需与台词中的关怀、回忆情绪完美契合。 【光影与场景】人物面部需自然接收室内暖光与窗外霓虹冷光的混合照明。背景窗外雨滴持续缓慢滑落,桌上咖啡有轻微热气升腾,人物与场景边缘融合自然,无抠图痕迹。 【镜头与画质】15秒长镜头,镜头极缓慢向前推进,画面极度稳定,电影级光影,8K分辨率,照片级真实感。 参考图片 参考视频 参考音频
请先更新 DashScope Python SDK 至 1.25.16 或以上版本,再运行以下代码。更新方法请参考安装SDK 。 import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https:// {WorkspaceId} .cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1'
api_key = os.getenv( "DASHSCOPE_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )
print ( 'please wait...' )
rsp = VideoSynthesis.call(
api_key = api_key,
model = 'wan3.0-video' ,
prompt = '视频1抱着图3,在图4的椅子上弹奏一支舒缓的乡村民谣,并说道:"今天的阳光真好。"图1手中拿着图2,路过视频1,把手中的图2放到视频1旁边的桌子上,并说道:"真好听,能不能再唱一遍"。' ,
media = [
{ "type" : "reference_image" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260408/sjuytr/wan-r2v-object-girl.jpg" },
{ "type" : "reference_video" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/qigswt/wan-r2v-role2.mp4" },
{ "type" : "reference_image" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/rtjeqf/wan-r2v-object3.png" },
{ "type" : "reference_image" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/qpzxps/wan-r2v-object4.png" },
{ "type" : "reference_image" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/wfjikw/wan-r2v-backgroud5.png" }
],
resolution = "720P" ,
ratio = "adaptive" ,
duration = 5 )
print (rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus. OK :
print ( "video_url:" , rsp.output.video_url)
else :
print ( 'Failed, status_code: %s , code: %s , message: %s ' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
步骤1:创建任务获取任务ID curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
-H 'X-DashScope-Async: enable' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "视频1抱着图3,在图4的椅子上弹奏一支舒缓的乡村民谣,并说道:\"今天的阳光真好。\"图1手中拿着图2,路过视频1,把手中的图2放到视频1旁边的桌子上,并说道:\"真好听,能不能再唱一遍\"。",
"media": [
{"type": "reference_image", "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260408/sjuytr/wan-r2v-object-girl.jpg"},
{"type": "reference_video", "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/qigswt/wan-r2v-role2.mp4"},
{"type": "reference_image", "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/rtjeqf/wan-r2v-object3.png"},
{"type": "reference_image", "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/qpzxps/wan-r2v-object4.png"},
{"type": "reference_image", "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/wfjikw/wan-r2v-backgroud5.png"}
]
},
"parameters": {
"resolution": "720P",
"ratio": "adaptive",
"duration": 5
}
}'
步骤2:根据任务ID获取结果 curl -X GET 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY "
2. 参考文件或网页
一支高端智能眼镜产品广告,整体风格极简、未来感、时尚高级,光影克制,画面以黑色、银灰色、冰蓝色为主色调,局部点缀柔和白光与参数UI图形。开场在纯黑背景中,一副智能眼镜从黑暗中缓缓浮现,镜腿边缘掠过精致高光,镜框轮廓在冷冽边缘光下被勾勒出来,镜头超近距离掠过镜片、鼻托、转轴、镜腿与材质细节,展现金属与高性能复合材料的细腻质感,表面处理高级克制,线条轻薄流畅。随后产品在空中缓慢旋转,画面以极简动态图形同步展示核心参数信息。随后镜头快速收拢,所有零件精准回归组装成完整产品,切换到年轻模特佩戴展示,模特五官立体、气质自信,穿着简洁高级的都市时尚服装,在极简空间和城市光影环境中自然转头、抬手、行走、微笑,镜头从正面、侧面、斜后方展示眼镜佩戴状态,突出轻薄贴合、时尚轮廓与日常百搭属性。结尾在纯色背景中,产品悬浮定格,镜头缓慢推进到品牌logo和核心slogan,整体音乐极简电子氛围配合精准鼓点,节奏干净有力,画面质感高级、克制、纯粹,具有强烈品牌记忆点和国际化科技审美。
总时长22秒,4个片段顺序拼接。全片纯白底,柔色色块与简洁线条图表,Apple Keynote式极简商务风格,无衬线深灰字体。BGM(必须有,贯穿全片,音量清晰可闻):一段轻快的商务背景音乐,节奏稳定、旋律简洁,从第一秒开始就有音乐,全程不间断,旁白出现时音乐不消失、音量略低于人声。音效层:色块滑入时'嗖'的whoosh声、数字跳动时轻键盘'咔嗒'声、关键数据弹出时清脆的'叮'一声bell。旁白:英文男声或女声,明快自信,语速约2.5词/秒,像在季度会上做presentation的语气——专业但不冰冷,有节奏感,关键数字处微微加重。 H1-2026跨境电商月度GMV.xlsx 片段1:全景,中心构图,纯白底,柔光,极简商务风格,视觉参考参考图1的干净白底+柔和色块。纯白画面从中央展开,无数金色光粒子从画面四周向中心汇聚聚拢,粒子碰撞闪烁后凝结成标题文字'H1 2026 · Wan',文字表面泛着流动的数据流光效,边缘有微光粒子持续环绕飘散,整体炫酷而高级。停留片刻后标题化作粒子流散消失,下方同时滑入两组大号深灰数字——左侧是第7行B7单元格的值$1,580(1月GMV)、右侧是G7单元格的值$3,460(6月GMV),中间一个浅灰色箭头连接,箭头下方浮出浅灰小字'Monthly GMV Growth'。底部弹出一枚珊瑚色圆角标签,显示第8行H8单元格的值+45.7%(H1整体增幅),弹出时伴随清脆的'叮'一声。旁白明快自信地说道:'In the first half of 2026, monthly GMV grew from 15.8 to 34.6 million dollars.' BGM从画面第一秒起就清晰响起,轻快节奏贯穿,色块滑入时带轻微的'嗖'whoosh声。片段末尾色块向两侧平滑滑开,露出下一段画面。 片段2:全景,左侧Y轴+底部X轴构图,纯白底+浅灰点状网格,柔光,极简商务风格,视觉参考参考图2的趋势线图风格。画面底部X轴从左到右依次清晰标注六个月份标签:Jan、Feb、Mar、Apr、May、Jun,等距排列,浅灰色无衬线字体。左侧Y轴标注数值刻度。画面从左向右同时绘制三条趋势线——珊瑚色代表东南亚(数据取自第4行:B4=$580, C4=$640, D4=$750, E4=$880, F4=$1,050, G4=$1,280)、青蓝色代表北美(第5行:B5=$420, C5=$480, D5=$560, E5=$680, F5=$860, G5=$1,260)、琥珀色代表欧洲(第6行:B6=$580, C6=$610, D6=$680, E6=$750, F6=$830, G6=$920),三条线从Jan同一位置出发,随节奏向右上方延伸至Jun。线条下方各带30%透明度渐变填充。每个月份节点到达时,数据点轻弹一下,正上方浮出该点的精确数值标签——标签只显示美元数值,不显示百分比、不显示其他文字,数值必须与上述单元格完全一致。右上角滑出图例:三个色块配市场英文名。六个点全部到达后画面定格片刻。旁白节奏稳定地说道:'All three markets — Southeast Asia, North America, and Europe — showed consistent month-over-month growth, with no single dip.' BGM持续可闻,数字弹出时伴随细碎的'咔嗒'键盘音。6月终点标签放大填满画面后缩小重组,过渡至下一段。 片段3:全景,左60%柱状图+右40%数据列构图,纯白底,柔光,极简商务风格,视觉参考参考图1的柱状图风格。白底上从左到右依次升起6根青蓝色圆角柱体,分别对应1月至6月——必须完整展示6根柱子,柱体高度严格对应第5行North America各月数值:B5=$420, C5=$480, D5=$560, E5=$680, F5=$860, G5=$1,260,从低到高递增排列,呈现明显的逐月增长趋势。每根柱体升起时带轻微的'嗖'弹性音效,柱顶浮出对应的精确美元数值标签。柱体全部就位后,右侧纵向排列滑出5个北美逐月环比增长率,分别由相邻两月数值计算得出:Feb +14.3%(C5相对B5)、Mar +16.7%(D5相对C5)、Apr +21.4%(E5相对D5)、May +26.5%(F5相对E5)、Jun +46.5%(G5相对F5)。每个增长率显示为:翠绿色向上箭头图标 + 百分比数值(如↑+14.3%),整体呈阶梯状从上到下依次排列,绿色箭头强调增长态势,字体略大确保清晰可读。每个数字滑入时带一声细碎的'咔嗒'。最后,北美整体增幅用珊瑚色大号字体从中央弹出:+200%(由G5=$1,260相对B5=$420计算),伴随清脆的'叮'一声bell,停留片刻,数字周围散发轻微光晕。旁白在关键数据处微微加重语气:'North America was our growth engine — up two hundred percent in just six months, accelerating every single month.' BGM持续清晰,节奏逐渐推向高点。整体增幅数字居中放大,周围元素柔和淡出,过渡至尾段。 片段4:全景,中心构图偏上,纯白底,柔光,极简商务风格,视觉参考参考图3的环形图风格。白底中央浮现一个简约环形图(甜甜圈图),只有三段弧形,分别用珊瑚色、青蓝色、琥珀色渲染三个市场的H1占比——东南亚占比由H4=5180计算、北美由H5=4260计算、欧洲由H6=4370计算,三者总和H7=13810。三段弧形之间用白色间隙分隔,环形图整体干净简洁,图表上没有任何百分比符号、没有任何数字标注、没有任何散落的标签,只有纯粹的三段色弧。环形图以约10°/s的速度缓缓旋转。环形图正中央显示一个大号深灰数字,该数字从0快速跳动至H7单元格的值$138.1M(即13810万美元),跳动时伴随连续的细碎'咔嗒'声,最终数字落定时一声清脆的'叮'。下方淡入一行浅灰副标题'Three Markets · All Growing · Zero Downturn'。旁白沉稳收尾,说完留1秒静音:'138 million in total — all markets growing, zero downturns.' BGM持续可闻,最后缓缓衰减,1秒静音后全片结束。
请先更新 DashScope Python SDK 至 1.25.16 或以上版本,再运行以下代码。更新方法请参考安装SDK 。 import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https:// {WorkspaceId} .cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1'
api_key = os.getenv( "DASHSCOPE_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )
print ( 'please wait...' )
rsp = VideoSynthesis.call(
api_key = api_key,
model = 'wan3.0-video' ,
prompt = '一支高端智能眼镜产品广告,整体风格极简、未来感、时尚高级,光影克制,画面以黑色、银灰色、冰蓝色为主色调,局部点缀柔和白光与参数UI图形。开场在纯黑背景中,一副智能眼镜从黑暗中缓缓浮现,镜腿边缘掠过精致高光,镜框轮廓在冷冽边缘光下被勾勒出来,镜头超近距离掠过镜片、鼻托、转轴、镜腿与材质细节,展现金属与高性能复合材料的细腻质感,表面处理高级克制,线条轻薄流畅。随后产品在空中缓慢旋转,画面以极简动态图形同步展示核心参数信息。随后镜头快速收拢,所有零件精准回归组装成完整产品,切换到年轻模特佩戴展示,模特五官立体、气质自信,穿着简洁高级的都市时尚服装,在极简空间和城市光影环境中自然转头、抬手、行走、微笑,镜头从正面、侧面、斜后方展示眼镜佩戴状态,突出轻薄贴合、时尚轮廓与日常百搭属性。结尾在纯色背景中,产品悬浮定格,镜头缓慢推进到品牌logo和核心slogan,整体音乐极简电子氛围配合精准鼓点,节奏干净有力,画面质感高级、克制、纯粹,具有强烈品牌记忆点和国际化科技审美。' ,
media = [
{ "type" : "file" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260806/ebapmr/glass.pptx" }
],
resolution = "480P" ,
ratio = "adaptive" ,
duration = 10 ,
prompt_extend = True )
print (rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus. OK :
print ( "video_url:" , rsp.output.video_url)
else :
print ( 'Failed, status_code: %s , code: %s , message: %s ' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
步骤1:创建任务获取任务ID curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
-H 'X-DashScope-Async: enable' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "一支高端智能眼镜产品广告,整体风格极简、未来感、时尚高级,光影克制,画面以黑色、银灰色、冰蓝色为主色调,局部点缀柔和白光与参数UI图形。开场在纯黑背景中,一副智能眼镜从黑暗中缓缓浮现,镜腿边缘掠过精致高光,镜框轮廓在冷冽边缘光下被勾勒出来,镜头超近距离掠过镜片、鼻托、转轴、镜腿与材质细节,展现金属与高性能复合材料的细腻质感,表面处理高级克制,线条轻薄流畅。随后产品在空中缓慢旋转,画面以极简动态图形同步展示核心参数信息。随后镜头快速收拢,所有零件精准回归组装成完整产品,切换到年轻模特佩戴展示,模特五官立体、气质自信,穿着简洁高级的都市时尚服装,在极简空间和城市光影环境中自然转头、抬手、行走、微笑,镜头从正面、侧面、斜后方展示眼镜佩戴状态,突出轻薄贴合、时尚轮廓与日常百搭属性。结尾在纯色背景中,产品悬浮定格,镜头缓慢推进到品牌logo和核心slogan,整体音乐极简电子氛围配合精准鼓点,节奏干净有力,画面质感高级、克制、纯粹,具有强烈品牌记忆点和国际化科技审美。",
"media": [
{
"type": "file",
"url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260806/ebapmr/glass.pptx"
}
]
},
"parameters": {
"resolution": "480P",
"ratio": "adaptive",
"duration": 10,
"prompt_extend": true
}
}'
步骤2:根据任务ID获取结果 curl -X GET 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY "
视频编辑
传入参考视频,通过自然语言指令对视频进行精准编辑,未指定修改的部分保持不变。
增加元素 :在视频指定位置添加新物体或角色。
删除元素 :移除视频中的物体或角色,自动填充背景。
修改元素 :替换角色外观、服装、年龄等属性。
风格/光线编辑 :转换整体画面风格(如粘土、水墨)或调整光线。
台词编辑 :修改视频中人物的台词内容。
参考编辑 :传入参考图片,将其中的元素添加到视频中。
参数配置 :ratio 建议设为 adaptive,duration 建议设为 -1(自动保持原视频宽高比和时长)。提示词中需包含编辑意图关键词(如"编辑视频""去掉""替换""改成"等)。
能力 输入提示词 输入参考视频 输出视频 修改风格 将整个画面转换为黏土风格 台词编辑 编辑视频,将视频中男生的台词改为:“The deal is done.Now... we disappear." 参考编辑 编辑视频,视频1中的女人戴上 图片1 中的帽子,自然贴合头型。 视频1 中的男人戴上中 图片2 的帽子,自然贴合头型,男人的赭棕色衬衫换成 图片3 中的蓝色水洗宽松牛仔衬衫,翻领敞开、袖子卷至前臂。两人的动作、服装和画面其余部分保持不变。 参考视频 参考图片(3张)
请先更新 DashScope Python SDK 至 1.25.16 或以上版本,再运行以下代码。更新方法请参考安装SDK 。 import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https:// {WorkspaceId} .cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1'
api_key = os.getenv( "DASHSCOPE_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )
print ( 'please wait...' )
rsp = VideoSynthesis.call(
api_key = api_key,
model = 'wan3.0-video' ,
prompt = '将整个画面转换为黏土风格' ,
media = [
{ "type" : "reference_video" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/ldnfdf/wan2.7-videoedit-style-change.mp4" }
],
resolution = "720P" ,
prompt_extend = True )
print (rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus. OK :
print ( "video_url:" , rsp.output.video_url)
else :
print ( 'Failed, status_code: %s , code: %s , message: %s ' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
步骤1:创建任务获取任务ID curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
-H 'X-DashScope-Async: enable' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "将整个画面转换为黏土风格",
"media": [
{
"type": "reference_video",
"url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/ldnfdf/wan2.7-videoedit-style-change.mp4"
}
]
},
"parameters": {
"resolution": "720P",
"prompt_extend": true
}
}'
步骤2:根据任务ID获取结果 curl -X GET 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY "
视频延长
对已有视频进行时长延长,支持向前、向后或双向延长。画面风格和角色保持连贯,提示词描述延长部分的动态变化。
向后延长 :以视频最后一帧为起点继续生成后续内容。
向前延长 :以视频第一帧为终点生成前序内容。
双向延长 :以视频为中间段,同时向前和向后延长。
参数配置 :ratio 建议设为 adaptive(保持原视频宽高比)。输入时长+输出时长总计≤30秒。提示词中需包含延长意图关键词(如"延长""延续""向前/向后延长"等)。
能力 输入提示词 输入参考视频 输出视频 向后延长 面包师端上刷好的面包,将刷子放到一旁,镜头跟随面包师,去斜后方的烤炉进行烤制,面包师关上烤炉门,他站在烤炉旁边,看着正在烤炉里的面包,闻了闻面包的香气,说:"so good"。 向前延长 将视频1向前延长15s。角色A为穿黑色燕尾服、白色衬衫、黑色领结及米色马甲的深棕色短发男性,角色B为穿米色泡泡袖复古长裙、裙身带黑色蕾丝花边、佩戴深色水滴耳环的棕色盘发女性。
完整提示词见表格下方折叠框。
向前向后延长 以视频为中间段向前续写两秒:镜头平滑跟随,女孩向镜头缓缓走来,停下脚步,温柔地微微抬头,在冷空气中深吸一口气,嘴唇微张;以视频为中间段向后续写三秒:女孩搓完手,直视镜头,绽放出温暖灿烂的笑容。她缓缓抬起一只戴着手套的手,去接一片轻轻飘落的雪花,镜头缓慢后拉成中远景,展现阳光雪林小路,黄金时刻逆光,镜头光晕,浅景深,温暖治愈氛围。
将视频1向前延长15s。角色A为穿黑色燕尾服、白色衬衫、黑色领结及米色马甲的深棕色短发男性,角色B为穿米色泡泡袖复古长裙、裙身带黑色蕾丝花边、佩戴深色水滴耳环的棕色盘发女性。舞厅内水晶吊灯光芒映照大理石地面,宾客们三两交谈持杯低语,一段悠扬的华尔兹弦乐前奏缓缓响起,人群的谈话声逐渐安静。角色B从舞厅一侧缓步走来,裙摆轻拂过大理石地面,目光环顾四周。角色A从人群中走出,穿过宾客径直来到角色B面前,微微欠身伸出右手,目光温柔注视着她。角色B垂眸浅笑,将右手轻轻搭上角色A的掌心,两人相视一笑,角色A引领角色B步入舞池中央,周围宾客自然后退让出空间,目光齐聚二人。角色A左手握住角色B右手举起,右手轻扶她的腰后,两人摆好华尔兹舞姿,随弦乐正拍踏出第一步,开始旋转。19世纪宫廷舞会的典雅氛围,暖金色调。
请先更新 DashScope Python SDK 至 1.25.16 或以上版本,再运行以下代码。更新方法请参考安装SDK 。 import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https:// {WorkspaceId} .cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1'
api_key = os.getenv( "DASHSCOPE_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )
print ( 'please wait...' )
rsp = VideoSynthesis.call(
api_key = api_key,
model = 'wan3.0-video' ,
prompt = '将视频1向后延长,面包师端上刷好的面包,将刷子放到一旁,镜头跟随面包师,去斜后方的烤炉进行烤制' ,
media = [
{ "type" : "reference_video" , "url" : "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/ldnfdf/wan2.7-videoedit-style-change.mp4" }
],
resolution = "720P" ,
ratio = "adaptive" ,
prompt_extend = True )
print (rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus. OK :
print ( "video_url:" , rsp.output.video_url)
else :
print ( 'Failed, status_code: %s , code: %s , message: %s ' % (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
步骤1:创建任务获取任务ID curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
-H 'X-DashScope-Async: enable' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "将视频1向后延长,面包师端上刷好的面包,将刷子放到一旁,镜头跟随面包师,去斜后方的烤炉进行烤制",
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{
"type": "reference_video",
"url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/ldnfdf/wan2.7-videoedit-style-change.mp4"
}
]
},
"parameters": {
"resolution": "720P",
"ratio": "adaptive",
"prompt_extend": true
}
}'
步骤2:根据任务ID获取结果 curl -X GET 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY "
输入素材
input.media 数组中每个元素包含 type 和 url 两个字段。支持的 type 及限制如下:
type
说明
限制
first_frame
首帧图像,严格作为视频第一帧
最多1张
last_frame
尾帧图像,严格作为视频最后一帧
最多1张
reference_image
参考图像
最多10张
reference_video
参考视频
最多5段,总时长不超过15秒
reference_audio
参考音频
最多5段,总时长不超过15秒
file
文件(docx、doc、xlsx、xls、pptx、ppt、pdf、txt、md)
最多1个,不可与 link 同时输入
link
网页链接(公开网页)
最多1个,不可与 file 同时输入
reference_xx/file/link 类型和 first_frame/last_frame 类型互斥,不能在同一请求中混用。
输出视频
分辨率 :480P、720P、1080P(默认)。
宽高比 :16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、adaptive(默认,自适应输入素材)。
时长 :2~30秒;-1(智能时长,默认5秒)。有视频输入时,输入+输出总时长≤30秒。
格式 :MP4,帧率30fps。
有声视频 :默认开启,可通过 audio=false 关闭。
视频URL有效期24小时,请及时保存。
计费与限流
API文档
万相3.0-视频生成 API参考