文本生成 - 阿里云百炼

做 AI 编程或 Agent 开发（OpenClaw、Claude Code、Hermes 等）该选哪个模型？

推荐 qwen3.7-plus——能力与成本均衡，完整工具调用支持，1M 上下文适合大型代码库。如需最强推理能力，可选择qwen3.8-max。

从闭源模型迁移到百炼?

如果你正在使用 GPT、Claude 或 Gemini，可参考下表按能力档选择百炼对位模型。

	闭源模型代表	百炼推荐
高能力	GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro	`qwen3.8-max`
平衡	GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro	`qwen3.7-plus`、`deepseek-v4-pro`、`glm-5.2`
轻量低成本	GPT-5.4-mini、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Flash	`qwen3.8-flash`、`deepseek-v4-flash`、`MiniMax-M2.5`

应用场景

聊天机器人、内容生成、摘要总结、文档处理等场景，推荐使用 qwen3.7-plus，能力与成本均衡，拥有100万上下文窗口和完整的内置工具。确认效果满足需求后，可以尝试 qwen3.8-flash 来降低成本，效果接近旗舰模型，且拥有相同的上下文长度和功能支持。如需最强推理能力，可选择 qwen3.8-max。

办公场景（非编程）

处理日常办公任务（文档撰写、邮件处理、会议纪要整理、数据分析等）时，推荐 qwen3.7-plus——能力与成本均衡，拥有 100 万上下文窗口，支持 Function Calling 和内置工具，适合文档摘要、内容生成等办公类任务。确认效果满足需求后，可尝试 qwen3.8-flash 降低成本，效果接近旗舰模型，且拥有相同的上下文长度和功能支持。如需最强推理能力（如复杂数据分析、多步逻辑推演），可选择 qwen3.8-max，但成本较高。处理超长文档（如同时审阅多份合同、大规模文献梳理）时，推荐 qwen-long——上下文窗口达 1000 万 Token，可完整处理大体量文档。通义灵码和 Qoder 是已封装的 AI 编程工具，主要面向编程开发场景，不适合非编程办公场景的日常使用。

上下文窗口

100万Token约相当于70万个汉字或10本小说。

长文档或大型代码库：qwen3.8-max / qwen3.8-flash / qwen3.7-plus / qwen3.7-flash（100万）。
常规任务：128k-256k已足够。

模型的上下文信息请前往模型广场查看。华北2（北京） | 新加坡 | 美国 | 法兰克福

思考模式

逐步推理，适用于多步数学计算、代码调试、架构规划或法律交叉引用等场景。通过 enable_thinking 参数开启（Responses API 通过reasoning.effort参数控制思考模式开关与深度）。所有Qwen3及以上模型均支持，大多数为混合模式，可按请求灵活切换。

详情参见深度思考。

Function Calling与内置工具

让模型执行操作：查询天气、查询数据库、预订会议等。

Function Calling（自定义工具，模型调用）：所有通用模型均支持。
内置工具（联网搜索、代码解释器、网页抓取等，无需复杂配置）。

详情参见工具调用。

结构化输出

获取有效的JSON返回，例如从文本中提取姓名和地址。

详情参见结构化输出。

批量推理

适用于大量请求且对延迟要求不高的场景，可降低请求成本。

详情参见批量推理。

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen3.8-max`	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen3.8-flash`	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen3.7-plus` 查看快照版本 `qwen3.7-plus-2026-05-26`	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen3.7-flash` 查看快照版本 `qwen3.7-flash-2026-07-15`	1M	支持	支持	支持	支持
`deepseek-v4-pro`	1M	支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-v4-flash`	1M	支持	支持	不支持	不支持
`glm-5.2`	1M	支持	支持	不支持	支持
`kimi-k2.7-code`	256k	支持	支持	不支持	不支持
`MiniMax-M3`	192k	支持	支持	不支持	不支持
`mimo-v2.5-pro`	1M	支持	支持	不支持	支持

旧版模型

以下模型不再作为首选推荐。如需查看模型详细参数（上下文窗口、计费等），请前往模型广场。

Qwen3.7

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen3.7-max` 查看快照版本 `qwen3.7-max-preview` `qwen3.7-max-2026-06-08` `qwen3.7-max-2026-05-20` `qwen3.7-max-2026-05-17`	1M	支持	支持	支持	支持

Qwen3.6

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen3.6-max-preview`	256k	支持	支持	不支持	支持
`qwen3.6-plus` 查看快照版本 `qwen3.6-plus-2026-04-02`	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen3.6-flash` 查看快照版本 `qwen3.6-flash-2026-04-16`	1M	支持	支持	支持	支持

Qwen3.5

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen3.5-plus` 查看快照版本 `qwen3.5-plus-2026-02-15`	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen3.5-flash` 查看快照版本 `qwen3.5-flash-2026-02-23`	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen3.5-397b-a17b`	256k	支持	支持	支持	支持
`qwen3.5-122b-a10b`	256k	支持	支持	支持	支持
`qwen3.5-27b`	256k	支持	支持	支持	支持
`qwen3.5-35b-a3b`	256k	支持	支持	支持	支持

Qwen3

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen3-max` 查看快照版本 `qwen3-max-2026-01-23` `qwen3-max-preview` `qwen3-max-2025-09-23`	256k	支持	支持	支持	支持
`qwen3-235b-a22b`	128k	支持	支持	不支持	支持
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	128k	不支持	支持	不支持	支持
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	128k	不支持	支持	不支持	支持
`qwen3-32b`	128k	支持	支持	不支持	支持
`qwen3-30b-a3b`	128k	支持	支持	不支持	支持
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	80k	支持	支持	不支持	不支持
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	128k	不支持	支持	不支持	支持
`qwen3-14b`	128k	支持	支持	不支持	支持
`qwen3-8b`	128k	支持	支持	不支持	支持

Qwen3-Coder

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen3-coder-plus` 查看快照版本 `qwen3-coder-plus-2025-09-23` `qwen3-coder-plus-2025-07-22`	1M	支持	支持	不支持	支持
`qwen3-coder-flash` 查看快照版本 `qwen3-coder-flash-2025-07-28`	1M	支持	支持	不支持	支持
`qwen3-coder-next`	256k	支持	支持	不支持	支持
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	256k	不支持	支持	不支持	支持
`qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	256k	不支持	支持	不支持	支持

翻译

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen-mt-plus`	16k	不支持	不支持	不支持	不支持
`qwen-mt-turbo`	16k	不支持	不支持	不支持	不支持
`qwen-mt-flash`	16k	不支持	不支持	不支持	不支持
`qwen-mt-lite`	16k	不支持	不支持	不支持	不支持

千问Long

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen-long` 查看快照版本 `qwen-long-2025-01-25`	10M	不支持	不支持	不支持	支持
`qwen-long-latest`	10M	不支持	不支持	不支持	支持

角色扮演

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen-plus-character`	32k	不支持	不支持	不支持	不支持
`qwen-plus-character-ja`	32k	不支持	不支持	不支持	不支持
`qwen-flash-character`	8k	不支持	不支持	不支持	不支持

旧版Qwen

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`qwen2.5-omni-7b`	32k	不支持	不支持	不支持	不支持
`qwen-plus`及其快照版本	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen-max`	32k	不支持	支持	支持	支持
`qwen-flash`及其快照版本	1M	支持	支持	支持	支持
`qwen-turbo`及其快照版本	128k	支持	支持	支持	支持
`qwq-plus`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`qvq-max`及其快照版本	128k	支持	不支持	不支持	不支持
`qwen-omni-turbo`及其快照版本	32k	不支持	不支持	不支持	不支持

三方模型

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	内置工具	结构化输出
`glm-5.1`	198k	支持	支持	不支持	支持
`glm-5`	198k	支持	支持	不支持	支持
`glm-4.7`	198k	支持	支持	不支持	支持
`glm-4.5`	128k	支持	支持	不支持	支持
`glm-4.5-air`	128k	支持	支持	不支持	支持
`MiniMax-M2.7`	192k	支持	支持	不支持	不支持
`MiniMax-M2.5`	192k	支持	支持	不支持	不支持
`MiniMax-M2.1`	200k	支持	支持	不支持	不支持
`kimi-k2.5`	256k	支持	支持	不支持	不支持
`kimi-k2-thinking`	256k	支持	支持	不支持	支持
`Moonshot-Kimi-K2-Instruct`	128k	不支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-v3.2`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-v3.2-exp`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-v3.1`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-v3`	128k	不支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-r1`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-r1-0528`	128k	支持	支持	不支持	不支持
`deepseek-r1-distill-llama-70b`	128k	支持	不支持	不支持	不支持
`deepseek-r1-distill-qwen-32b`	128k	支持	不支持	不支持	不支持
`deepseek-r1-distill-qwen-14b`	128k	支持	不支持	不支持	不支持
`deepseek-r1-distill-qwen-7b`	128k	支持	不支持	不支持	不支持
`deepseek-r1-distill-qwen-1.5b`	128k	支持	不支持	不支持	不支持
`deepseek-r1-distill-llama-8b`	128k	支持	不支持	不支持	不支持

​做 AI 编程或 Agent 开发（OpenClaw、Claude Code、Hermes 等）该选哪个模型？

​从闭源模型迁移到百炼?

​应用场景

​办公场景（非编程）

​上下文窗口

​思考模式

​Function Calling与内置工具

​结构化输出

​批量推理

​推荐模型

​旧版模型

​Qwen3.7

​Qwen3.6

​Qwen3.5

​Qwen3

​Qwen3-Coder

​翻译

​千问Long

​角色扮演

​旧版Qwen

​三方模型