DeepSeek-V3.2 是一款兼具高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法建立在三大关键技术突破之上：DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种高效的注意力机制，在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂性，并特别针对长上下文场景进行了优化；可扩展的强化学习框架，通过该框架，模型性能可与 GPT-5 相媲美，其高算力版本在推理能力上可与 Gemini-3.0-Pro 匹敌；以及大规模 Agent 任务合成管线，旨在将推理能力整合到工具使用场景中，从而提高在复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中取得了金牌表现
推理服务供应商
siliconflow/deepseek-v3.2模型的推理服务供应商为硅基流动。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | Text |
模型体验 | 不支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 不支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 不支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 163840 | 最大输出长度 | 65536 |
上下文长度 | 163840 | 最大输入长度（思考模式下） | 163840 |
最大输出长度（思考模式下） | 65536 | 最大思维链长度 | 65536 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
- 华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 2 | 每百万tokens |
输出 | 3 | 每百万tokens |
限流
- 华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 500 |
TPM（每分钟tokens） | 500,000 |