DeepSeek-V3 由深度求索（DeepSeek）于 2024 年 12 月发布，是目前开源社区领先的混合专家（MoE）语言模型：总参数 671B，每个 token 仅激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 tokens 上完成预训练，原生支持 128k 上下文。通过创新的无辅助损失负载均衡策略、多头潜在注意力（MLA）架构和 FP8 混合精度训练。
推理服务供应商
vanchin/deepseek-v3模型的推理服务供应商为快手万擎。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | Text |
模型体验 | 不支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 131072 | 最大输出长度 | 16384 |
上下文长度 | 131072 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
- 华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 2 | 每百万tokens |
输出 | 8 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.8 | 每百万tokens |
限流
- 华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 500 |
TPM（每分钟tokens） | 1,000,000 |