DeepSeek-V3.2 是一款实现了高计算效率与卓越推理及代理（Agent）性能完美协调的模型。该模型建立在 DeepSeek-V3 的基础之上，通过引入 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）、可扩展的强化学习框架以及大规模代理任务合成流水线等关键技术突破，推动了开源大语言模型的前沿发展。
推理服务供应商
vanchin/deepseek-v3.2-think模型的推理服务供应商为快手万擎。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | Text |
模型体验 | 不支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 98304 | 最大输出长度 | 65536 |
上下文长度 | 131072 | 最大输入长度（思考模式下） | 98304 |
最大输出长度（思考模式下） | 65536 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
- 华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 2 | 每百万tokens |
输出 | 3 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.2 | 每百万tokens |
限流
- 华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 30 |
TPM（每分钟tokens） | 600,000 |