Skip to main content
向量与重排序

qwen2.5-vl-embedding

基于Qwen2.5-VL底座训练的统一多模态向量模型,支持文本、图片、视频单模态/混合模态输入,输出统一表征向量,适用于跨模态检索、图搜、视频检索、图像聚类、复杂多模态信息检索、打标等场景

推理服务供应商

qwen2.5-vl-embedding模型的推理服务供应商为阿里云百炼。

模型能力

能力项支持情况能力项支持情况

输入模态

Text Image

输出模态

模型体验

不支持

Function Calling

不支持

结构化输出

不支持

联网搜索

不支持

前缀续写

不支持

上下文缓存

不支持

批量推理

不支持

模型调优

不支持

上下文限制

参数参数

最大输入长度

最大输出长度

上下文长度

模型价格

本文仅展示模型调用原价,不包含限时优惠等活动信息,请前往百炼控制台查看活动优惠。
  • 华北2(北京)
计费项价格(元)单位

图片输入

1.8

每百万tokens

文本输入

0.7

每百万tokens

限流

  • 华北2(北京)
参数

RPM(每分钟请求数)

1200

TPM(每分钟tokens)

600,000

Token Plan
模型体验
  • 3D模型生成
  • 音乐生成
模型调优
模型压缩目录节点
用量统计与性能监控
资产中心