基于Qwen3.7训练的轻量级多语言文本向量模型，面向成本和吞吐敏感场景。相较text-embedding-v4，在多语言覆盖（100→201种）、长文本处理（32K→128K）和Sparse Embedding等能力上大幅升级；在语义、跨语言及代码检索评测上整体效果基本持平，其中AIRBench-zh提升约3%。支持256、512、768、1024维用户自定义向量维度，默认1024维。
推理服务供应商
qwen3.7-text-embedding-flash模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | Text |
模型体验 | 不支持 | Function Calling | 不支持 |
结构化输出 | 不支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 不支持 | 上下文缓存 | 不支持 |
批量推理 | 支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 131072 | 最大输出长度 | — |
上下文长度 | 131072 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
- 华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
文本输入 | 0.125 | 每百万tokens |
限流
- 华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 24000 |
TPM（每分钟tokens） | 1,000,000 |