通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。
推理服务供应商
text-embedding-v2模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | — |
模型体验 | 不支持 | Function Calling | 不支持 |
结构化输出 | 不支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 不支持 | 上下文缓存 | 不支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | — | 最大输出长度 | — |
上下文长度 | — |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
- 华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
向量输入（Batch File） | 0.35 | 每百万tokens |
文本输入 | 0.7 | 每百万tokens |
限流
- 华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 1800 |
TPM（每分钟tokens） | 1,200,000 |